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不同耕作措施下土壤N2O排放及其农学效率
引用本文:许艳艳,武兰芳,李彬彬,丘清燕,秦 越.不同耕作措施下土壤N2O排放及其农学效率[J].中国生态农业学报,2015,23(11):1349-1358.
作者姓名:许艳艳  武兰芳  李彬彬  丘清燕  秦 越
作者单位:1. 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室 北京 100101 2. 中国科学院大学 北京 100049,中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室 北京 100101,中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室 北京 100101,1. 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室 北京 100101 2. 中国科学院大学 北京 100049,1. 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室 北京 100101 2. 中国科学院大学 北京 100049
基金项目:国家自然科学基金项目(31271675)和国家科技支撑计划课题(2013BAD05B03)资助
摘    要:为评价不同耕作措施下华北平原农田土壤N2O排放及其农学效率,通过设置常规耕作秸秆还田(CT+)、常规耕作无秸秆还田(CT?)、免耕秸秆还田(NT+)、免耕无秸秆还田(NT?)4个处理田间定位试验,采用静态箱?气相色谱法测定分析了连续3个小麦生长期的表层土壤N2O排放及其主要相关因子,同时测定了小麦产量与氮吸收量等相关指标。结果表明:在4个处理下,小麦生长期内表层土壤N2O排放动态基本一致,而土壤N2O累积排放量却存在显著差异,而且耕作方式与秸秆还田存在显著的互作效应。在常规耕作和免耕措施下,单位面积土壤N2O累积排放量均表现为秸秆还田土壤显著高于无秸秆还田土壤,CT+和NT+分别比CT?和NT?高26.2%和74.6%;在无秸秆还田条件下,土壤N2O排放量表现为常规耕作比免耕高42.4%。相关分析表明,土壤N2O排放通量与地下5 cm土壤温度、土壤孔隙充水率(WFPS)之间呈显著正相关关系,与土壤溶解性有机氮(DON)含量之间呈显著负相关关系。利用农学效率指标度量N2O排放量时可知,虽然小麦籽粒产量和氮肥偏生产力在各处理间没有达到显著性差异,但每生产1 kg小麦籽粒表层土壤N2O排放量为0.18~0.73 g N2O-N,每投入1 kg氮素表层土壤N2O排放量为5.1~18.0 g N2O-N,处理间存在显著差异;与单位面积土壤N2O排放量表现一致,单位籽粒产量N2O排放量和单位氮素投入N2O排放量均表现为无论是常规耕作还是免耕措施,秸秆还田土壤均显著高于秸秆不还田土壤,在秸秆不还田条件下,常规耕作土壤均显著高于免耕土壤。总之,免耕是有效减少土壤N2O排放的一种耕作措施。

关 键 词:土壤  N2O排放  耕作措施  秸秆还田  农学效率
收稿时间:4/1/2015 12:00:00 AM
修稿时间:7/3/2015 12:00:00 AM

Soil N2O emission and its agronomic efficiency under different tillage
XU Yanyan,WU Lanfang,LI Binbin,QIU Qingyan and QIN Yue.Soil N2O emission and its agronomic efficiency under different tillage[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2015,23(11):1349-1358.
Authors:XU Yanyan  WU Lanfang  LI Binbin  QIU Qingyan and QIN Yue
Institution:1. Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,1. Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China and 1. Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:
Keywords:Soil  N2O emissions  Tillage  Crop residues management  Agronomic efficiency
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