| 基于供给生态服务价值的云南土地资源承载力评估方法研究 |
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| 引用本文： | 陈芳淼,田亦陈,袁 超,张 蜜,张飞飞,尹 锴.基于供给生态服务价值的云南土地资源承载力评估方法研究[J].中国生态农业学报,2015,23(12):1605-1613. |
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| 作者姓名： | 陈芳淼 田亦陈 袁 超 张 蜜 张飞飞 尹 锴 |
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| 作者单位： | 1. 中国绿色发展协同创新中心 北京 100875 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 100101,中国农业博物馆 北京 100026,中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 100101,中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金项目(41101501)、国家自然科学面上基金项目(41471423, 41371540)和中国长江三峡集团公司项目(0799557)资助 |
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| 摘 要： | 以往土地资源承载力的评估方法研究多倾向于综合研究,而关注某种承载力的评估则少有研究。本研究构建的土地资源承载力评估方法仅侧重于土地资源的供给生态服务价值,以卫星遥感影像为基础数据源,进行土地覆盖分类,并参考Costanza的生态系统服务价值计算方法,利用面积加权方法计算特定研究区域内的生态系统服务价值。利用统计年鉴人口数据,结合年食物消费价值总量需求对生态服务价值进行量化,最终建立了基于供给生态服务价值的土地资源承载力评估参数及标准。并以云南省为例进行了土地资源承载力评估,以期扩展和补充土地资源承载力的评估方法。根据研究区特点及研究需要,将土地覆盖/利用类型分为6种类型:农田、林地、草地、湿地、人工表面和未利用地。在收集覆盖云南省全境的2010年Landsat TM遥感影像及研究区地形图数据等的基础上,基于分类软件e Cognition 8.7,应用面向对象的土地利用自动分类方法,得到云南省6大土地覆盖类型的整体分布情况。结果表明,本研究构建的土地资源评估方法能够对生态服务价值进行有效量化,综合考虑土地资源供给服务价值和区域人口食物消费,2010年云南省北部的迪庆、怒江和丽江,以及南部人口稀少地区西双版纳、普洱的土地资源状况较为乐观,而其他地区由于开发历史悠久、人口众多等原因,土地资源供给服务价值量相对人口更显不足。本文所构建的基于供给生态服务价值的土地资源承载力评估方法是对承载力相关评估方法的拓展和有益尝试,可为省域区域土地资源承载力评估及可持续发展规划提供科学依据。
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| 关 键 词： | 土地资源承载力 生态服务价值 供给生态服务 食物消费 云南省 |
| 收稿时间： | 2015/3/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/7/28 0:00:00 |
Methods of land carrying capacity research based on ecological services supply value in Yunnan |
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| CHEN Fangmiao,TIAN Yichen,YUAN Chao,ZHANG Mi,ZHANG Feifei and YIN Kai.Methods of land carrying capacity research based on ecological services supply value in Yunnan[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2015,23(12):1605-1613. |
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| Authors: | CHEN Fangmiao TIAN Yichen YUAN Chao ZHANG Mi ZHANG Feifei and YIN Kai |
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| Institution: | 1. Institute of Green Development, Beijing 100875, China 2. Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,China Agricultural Museum, Beijing 100026, China,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China and Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Land carrying capacity Ecological service value Supply service Food consumption Yunnan Province |
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