| 基于遥感的华北平原农作物时空分布变化特征分析 |
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| 引用本文： | 王红营,潘学鹏,罗建美,罗仲朋,常春平,沈彦俊.基于遥感的华北平原农作物时空分布变化特征分析[J].中国生态农业学报,2015,23(9):1199-1209. |
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| 作者姓名： | 王红营 潘学鹏 罗建美 罗仲朋 常春平 沈彦俊 |
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| 作者单位： | 1. 河北师范大学资源与环境科学学院 石家庄 050024 2. 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室 石家庄 050022,2. 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室 石家庄 050022 3. 青海师范大学生命与地理科学学院 西宁 810008,2. 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室 石家庄 050022 4. 石家庄经济学院
土地资源与城乡规划学院 石家庄 050031,2. 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室 石家庄 050022 3. 青海师范大学生命与地理科学学院 西宁 810008,河北师范大学资源与环境科学学院 石家庄 050024,中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室 石家庄 050022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41471027)资助 |
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| 摘 要： | 作物种植面积的多年时空变化是进行农业结构调整和优化的基础,也是开展农业减灾、地下水保护的重要依据。为了解华北平原主要作物近年来种植面积的时空变化过程,本文基于2000—2013年的MODIS NDVI数据和TM/ETM遥感数据提取当地主要作物的种植面积,并分析了华北平原主要作物近年来的时空变化特征。结果表明:1基于MODIS NDVI数据和TM/ETM遥感数据提取当地主要作物的种植面积,提取精度较高,结果可靠;2冬小麦?夏玉米主要分布于太行山前平原、山东省和河南省的引黄河灌区,单季玉米在河北平原北部分布最广,水稻集中分布于天津、河北唐山地区和黄河沿岸,蔬菜主要分布在城市郊区,林果分散分布于几个产果区和京津周边地区,棉花主要集中于华北平原中部地区。3华北平原粮食作物(小麦、玉米和水稻)种植面积明显下降,经济作物(林果和蔬菜)则显著增加,其中林果、蔬菜和水稻的面积变化率较大,分别为56.45%、35.76%和23.16%,蔬菜和水稻的位置转移明显。4景观格局AWMPFD和SHEI指数值表明,河北平原以南的冬小麦?夏玉米种植规模化程度提高,豫北地区冬小麦?夏玉米种植面积增加,豫北以北地区由于各类经济作物种植面积增加,区域作物种植多样化指数增加。该结果可为农业种植结构调整、资源合理利用提供参考。
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| 关 键 词： | 华北平原 遥感提取 农作物 种植面积 时空变化 |
| 收稿时间： | 2015/4/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/7/17 0:00:00 |
Using remote sensing to analyze spatiotemporal variations in crop planting in the North China Plain |
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| WANG Hongying,PAN Xuepeng,LUO Jianmei,LUO Zhongpeng,CHANG Chunping and SHEN Yanjun.Using remote sensing to analyze spatiotemporal variations in crop planting in the North China Plain[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2015,23(9):1199-1209. |
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| Authors: | WANG Hongying PAN Xuepeng LUO Jianmei LUO Zhongpeng CHANG Chunping and SHEN Yanjun |
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| Institution: | 1. College of Resources and Environmental Sciences, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China 2. Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences / Key Laboratory of Agricultural Water Resources, Chinese Academy of Sciences, Shijiazhuang 050022, China,2. Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences / Key Laboratory of Agricultural Water Resources, Chinese Academy of Sciences, Shijiazhuang 050022, China 3. College of Biological and Geographical Sciences, Qinghai Normal University, Xining 810008, China,2. Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences / Key Laboratory of Agricultural Water Resources, Chinese Academy of Sciences, Shijiazhuang 050022, China 4. College of Land Resources and Rural-Urban Planning, Shijiazhuang University of Economics, Shijiazhuang 050031, China,2. Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences / Key Laboratory of Agricultural Water Resources, Chinese Academy of Sciences, Shijiazhuang 050022, China 3. College of Biological and Geographical Sciences, Qinghai Normal University, Xining 810008, China,College of Resources and Environmental Sciences, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China and Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences / Key Laboratory of Agricultural Water Resources, Chinese Academy of Sciences, Shijiazhuang 050022, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | North China Plain Remote sensing extraction Crop Planting area Spatiotemporal variation |
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