| 基于WilksΛ准则的KFDA方法研究枸杞分级 |
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| 引用本文： | 于慧春,刘书起,殷勇,刘云宏.基于WilksΛ准则的KFDA方法研究枸杞分级[J].核农学报,2016(1):96-102. |
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| 作者姓名： | 于慧春 刘书起 殷勇 刘云宏 |
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| 作者单位： | 河南科技大学食品与生物工程学院,河南洛阳,471003 |
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| 基金项目： | 河南省科技创新杰出青年资助项目 |
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| 摘 要： | 为提高枸杞分级正确率,建立一种基于枸杞图像的分级模型,以3个产地共6个等级的枸杞为研究对象,在提取枸杞图像颜色和纹理特征参量的基础上,运用Fisher判别分析(FDA)和核Fisher判别分析(KFDA)方法对6个等级的枸杞进行鉴别分析。在KFDA分析过程中,选取径向基函数(RBF)为核函数,采用基于距离测度的矩阵相似性度量方法,优化确定了RBF核函数的最优参数值为13.2436;选用前150个主成分分析时,基于WilksΛ准则的枸杞分类及验证正确率分别为100.00%和87.80%,而基于传统主成分贡献率的枸杞分类及验证正确率分别100.00%和81.70%。结果表明,运用基于WilksΛ准则的KFDA方法,选用150个最有利于分类的主成分,鉴别结果由FDA的91.7%提高到KFDA的100%。该研究方法不仅有效提高了枸杞图像的鉴别正确率,而且为其他农产品图像分级提供了理论依据。
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| 关 键 词： | 图像分级 KFDA WilksΛ 枸杞 |
The Research of KFDA Based on Wilks Λ Criterion for Chinese Wolf berry Image Grading |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image classification KFDA Wilks Λ Chinese wolfberry |
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