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HPLC法测定谷子籽粒叶酸含量及种质资源评价
引用本文:侯思宇,宋 敏,闫陆飞,孙朝霞,韩渊怀,李红英.HPLC法测定谷子籽粒叶酸含量及种质资源评价[J].土壤,2018,50(6):1235-1240.
作者姓名:侯思宇  宋 敏  闫陆飞  孙朝霞  韩渊怀  李红英
作者单位:山西农业大学农学院,山西农业大学农学院,山西农业大学农学院,山西农业大学农学院,山西农业大学农学院,山西农业大学农学院
基金项目:山西省农谷建设科研专项项目(SXNGJSKYZX201702)资助。
摘    要:谷子籽粒中富含叶酸,作为一种功能性食品深受北方人民的喜爱,而作物籽粒,如小米叶酸测定方法及含量分析存在较大差异,为小米品质鉴定及高叶酸谷子种质筛选造成了一定困难。本研究通过"三酶法"提取小米中的叶酸,建立了一种基于高效液相色谱技术(HPLC)高效化、规模化且稳定适用于测定谷子籽粒叶酸含量的方法,对2016年和2017年种植的45个谷子种质进行叶酸含量测定和分类评价。结果表明:叶酸标准品梯度曲线呈线性方程相关,相关系数为0.99;小米样品叶酸测定过程中精密度、稳定性和重复性的相对标准偏差(RSD)分别为0.81%、1.19%和1.65%,各项指标符合精密测定标准,准确度高,重复性好;45个谷子种质籽粒叶酸含量分布范围为0.26~2.56μg/g(2016年度)和0.53~2.86μg/g(2017年度),含量均值分别为1.19和1.84μg/g,标准差0.47和0.51μg/g,变异系数39.5%和27.7%;对上述种质进行正态分布曲线分析,发现叶酸含量整体呈现偏度分布;从中筛选出9个高叶酸(含量≥1.91μg/g)和3个低叶酸(含量≤1.15μg/g)的谷子种质。上述结论为小米叶酸含量提供了测定标准和评价体系,也为高叶酸谷子种质创新与利用奠定了基础。

关 键 词:谷子  高效液相色谱法  叶酸  种质资源
收稿时间:2018/7/15 0:00:00
修稿时间:2018/8/10 0:00:00

Evaluation and Detection of Folic Acid Content of Seeds Among Foxtail Millet Accessions by HPLC Method
HOU Siyu,Song Min,YAN Lufei,SUN Zhaoxi,HAN Yuanhuai and LI Hongying.Evaluation and Detection of Folic Acid Content of Seeds Among Foxtail Millet Accessions by HPLC Method[J].Soils,2018,50(6):1235-1240.
Authors:HOU Siyu  Song Min  YAN Lufei  SUN Zhaoxi  HAN Yuanhuai and LI Hongying
Institution:College of Agriculture, Shanxi Agricultural University,College of Agriculture, Shanxi Agricultural University,College of Agriculture, Shanxi Agricultural University,College of Agriculture, Shanxi Agricultural University,College of Agriculture, Shanxi Agricultural University and College of Agriculture, Shanxi Agricultural University
Abstract:
Keywords:Foxtail millet  HPLC  Folic acid  Germplasm resource
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