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基于随机森林算法的土壤侵蚀影响因子研究——以赣江上游流域为例
引用本文:朱青,国佳欣,郭熙,韩逸,刘士余,陈蕾,罗海玲.基于随机森林算法的土壤侵蚀影响因子研究——以赣江上游流域为例[J].水土保持通报,2020,40(2):59-68.
作者姓名:朱青  国佳欣  郭熙  韩逸  刘士余  陈蕾  罗海玲
作者单位:江西农业大学 国土资源与环境学院 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室, 江西 南昌 330045,江西农业大学 国土资源与环境学院 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室, 江西 南昌 330045,江西农业大学 国土资源与环境学院 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室, 江西 南昌 330045,江西农业大学 国土资源与环境学院 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室, 江西 南昌 330045,江西农业大学 国土资源与环境学院 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室, 江西 南昌 330045,江西农业大学 国土资源与环境学院 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室, 江西 南昌 330045,江西农业大学 国土资源与环境学院 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室, 江西 南昌 330045
基金项目:国家自然科学基金项目"不同尺度上植被空间分布格局的水土保持效应研究"(31960331)
摘    要:目的]分析影响赣江上游流域土壤侵蚀的主要因素,为该区水土流失治理与科学管理提供科学依据。方法]基于2015年Landsat 8遥感影像、MODIS NDVI数据、数字高程模型(DEM)、土壤类型和降雨数据,采用RUSLE模型和随机森林算法对赣江上游流域土壤侵蚀及其影响因子进行定量化分析。结果] 2015年赣江上游流域土壤侵蚀强度由东南向西北逐渐加剧,总体上处于轻度侵蚀水平,土壤侵蚀总量为3.45×10~7 t/a,平均土壤侵蚀模数为1 046.38 t/(km~2·a),比南方红壤丘陵区土壤允许流失量500 t/(km~2·a)]高出2倍之多;子流域9,11,15平均土壤侵蚀模数分别为1 672.66,1 715.83和1 565.36 t/(km~2·a),处于中度侵蚀级别,为研究区重点防治区域;其余子流域均为轻度侵蚀级别。结论]各子流域的土壤侵蚀受植被覆盖与管理因子(C)和坡长坡度因子(LS)影响较大,两者重要程度分别在30%和20%以上,土壤可蚀性因子(K)和降雨侵蚀力因子(R)的重要程度偏低,均未超过10%。其中子流域9,11,21主要受LS因子影响,其余子流域均受C因子主控。

关 键 词:土壤侵蚀  RUSLE模型  随机森林  影响因子  赣江上游流域
收稿时间:2019/9/9 0:00:00
修稿时间:2019/10/23 0:00:00
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