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基于图像的CBERS-CCD数据大气校正--以四川省紫坪铺库区为例
引用本文:周旭,雷金蓉,张泽洪.基于图像的CBERS-CCD数据大气校正--以四川省紫坪铺库区为例[J].水土保持通报,2012,32(2):154-158.
作者姓名:周旭  雷金蓉  张泽洪
作者单位:1. 西华师范大学国土资源学院,四川南充,637009
2. 西华师范大学教务处,四川南充,637009
基金项目:四川省教育厅青年基金项目“基于遥感、GIS和生态模型的地震灾区土地利用优化研究”(09ZB086);西华师范大学教学改革与研究项目“依托省级示范中心,创新地理信息系统专业实验实践教学”(JGXM0937)
摘    要:作为国产卫星遥感数据,CBERS—CCD的定量化研究和应用已受到我国学者高度重视,将其与汶川地震灾区恢复重建工作相结合更具实践价值。以四川省紫坪铺库区为例,建立了简化的大气校正模型,并采用改进的基于图像估计参数的方法,快速完成CBERS02B—CCD数据大气校正。结果证实,该模型方法能够消除大气影响,增强图像信息,并能满足一般遥感定量研究与应用的需要,具有较强的实用性和可推广性。

关 键 词:CBERS—CCD数据  大气校正  暗目标减法  多次迭代法  紫坪铺库区
收稿时间:5/6/2011 12:00:00 AM
修稿时间:8/8/2011 12:00:00 AM
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