| 响应函数模型在含沙量预报中的应用 |
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| 引用本文： | 石宝,秦毅,凌燕,李楠,钱云平.响应函数模型在含沙量预报中的应用[J].水土保持通报,2008,28(2):103-105. |
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| 作者姓名： | 石宝 秦毅 凌燕 李楠 钱云平 |
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| 作者单位： | 1. 西安理工大学,西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西,西安,710048
2. 黄委会水文局,河南,郑州,450004 |
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| 摘 要： | 黄河的泥沙问题一直是黄河治理的重点.依据黄河下游"多来多排"的输沙特性,建立了多输入单输出的含沙量过程预报响应函数模型.经对黄河下游花园口至夹河滩河段洪水含沙量过程预报的检验,并与常见的神经网络方法相比,其预报精度优于后者,且稳定性好.研究表明,响应函数模型适用于黄河下游河段的含沙量过程预报.
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| 关 键 词： | 含沙量过程 多来多排 响应函数 响应函数模型 含沙量过程预报 预报精度 应用 Prediction Sediment Concentration Model Response Function 下游河段 研究 稳定性 网络方法 神经 检验 洪水 河滩 花园口 多输入单输出 输沙特性 多来多排 |
| 文章编号： | 1000-288X(2008)02-0103-03 |
| 收稿时间： | 2007/10/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007年10月27 |
Application of Response Function Model to Sediment Concentration Prediction |
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| SHI Bao,QIN Yi,LING Yan,LI Nan and QIAN Yun-ping.Application of Response Function Model to Sediment Concentration Prediction[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2008,28(2):103-105. |
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| Authors: | SHI Bao QIN Yi LING Yan LI Nan and QIAN Yun-ping |
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| Abstract: | Sediment control is the major work for the management of Yellow River.A response function is established based on the sediment transport characteristic of "more in,more out".The test for sediment concentration prediction in the lower reaches of Yellow River shows that the response function is better than neural network model.This indicates that response function model is applicable to sediment prediction. |
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| Keywords: | sediment concentration more in more out response function |
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