| 河南省农业碳排放时空分异、影响因素及趋势预测 |
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| 引用本文： | 常青,蔡为民,谷秀兰,吴云青,张佰林.河南省农业碳排放时空分异、影响因素及趋势预测[J].水土保持通报,2023,43(1):367-377. |
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| 作者姓名： | 常青 蔡为民 谷秀兰 吴云青 张佰林 |
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| 作者单位： | 天津工业大学 经济与管理学院, 天津 300387;天津工业大学 环境科学与工程学院, 天津 300387;海南大学 公共管理学院, 海南 海口 570228 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“我国乡村振兴中乡村治理与精准扶贫的政策协同研究”(18BZZ077)。 |
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| 摘 要： | 目的]研究河南省农业碳排放时空演化特征及驱动机制，预测未来10 a农业碳排放变化趋势，以期制定农业固碳减排方案，促进农业低碳绿色转型。方法]基于碳排放公平性评价模型、地理探测器及GM(1,1)模型，分析河南省农业碳排放的时空演化特征、驱动因素及发展趋势。结果](1)研究期内河南省农业净碳排放量呈逐年减少趋势，且表现为西南高、东北低的特征。碳源方面，畜牧业碳排放占据较大比例，且以牛、羊、猪碳排放为主。碳汇方面，小麦、玉米和蔬菜对碳吸收的贡献较大。(2)农业碳排放生态承载系数呈北部、南部高，西部低的格局，经济贡献系数呈东南高，西南低的特征。(3)农业从业人口、农村居民人均可支配收入、农业机械总动力、财政教育支出是农业碳排放空间分异的关键因素，且各因子交互作用较强。(4)2021—2030年河南省农业净碳排放量持续下降，预计全省在2029年可实现农业碳中和目标。结论]未来应加强科普宣传，积极推广低碳农业生产技术，提高农业资源综合利用效率。同时，各地应注重系统整合，加强区域协作，实现农业碳减排区域一体化。
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| 关 键 词： | 农业碳排放 时空分异 公平性评价模型 地理探测器 灰色预测 河南省 |
| 收稿时间： | 2022/7/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/21 0:00:00 |
Spatial-Temporal Variation, Influencing Factors, and Trend Prediction of Agricultural Carbon Emissions in Henan Province |
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| Chang Qing,Cai Weimin,Gu Xiulan,Wu Yunqing,Zhang Bailin.Spatial-Temporal Variation, Influencing Factors, and Trend Prediction of Agricultural Carbon Emissions in Henan Province[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2023,43(1):367-377. |
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| Authors: | Chang Qing Cai Weimin Gu Xiulan Wu Yunqing Zhang Bailin |
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| Institution: | School of Economics and Management, Tiangong University, Tianjin 300387, China;School of Environmental Science and Engineering, Tiangong University, Tianjin 300387, China;School of Public Administration, Hainan University, Haikou, Hainan 570228, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | agricultural carbon emissions spatial-temporal differentiation fairness evaluation model GeoDetector grey prediction Henan Province |
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