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四川省2009—2020年植被覆盖度时空变化遥感动态监测
引用本文:何利平,简季.四川省2009—2020年植被覆盖度时空变化遥感动态监测[J].水土保持通报,2022,42(2):203-209.
作者姓名:何利平  简季
作者单位:成都理工大学 地球科学学院, 四川 成都 610059
基金项目:国家自然科学基金项目“上下文感知的旅游信息智能推荐方法”(41771444)
摘    要:目的]监测和分析四川省2009—2020年植被覆盖度时空变化特征,为定量评估区域生态环境提供重要的基础研究数据,也为城市规划及可持续城市发展提供科学参考。方法]借助Google Earth Engine云计算平台,获取了2009—2020年四川省Landsat系列影像,利用像元二分模型对研究区植被覆盖度进行了定量估算。结果](1)2009—2020年间,四川省主要以高、中高植被覆盖度为主,其面积可达全省面积的80%,而低、中低植被覆盖度面积所占比例低于10%。(2)从空间上分布,四川省植被覆盖度空间差异比较明显,植被覆盖度较低区域主要分布在成都平原经济区及川西部分地区;(3)从空间变化特征上分析,2009—2020年研究区的植被覆盖度整体呈现基本稳定趋势(44.39%),植被覆盖度改善的区域面积(30.78%)大于植被覆盖度退化区域(24.82%),其中明显退化区域面积所占比例最少,仅占全省面积的4.96%。结论]总体上,2009—2020年四川省的植被覆盖状况良好,以高、中高植被覆盖度为主,植被覆盖度呈现基本稳定趋势。

关 键 词:植被覆盖度  像元二分模型  时空分析  遥感动态监测  Google  Earth  Engine  (GEE)
收稿时间:2021/11/13 0:00:00
修稿时间:2021/12/6 0:00:00

Remote Sensing Dynamic Monitoring on Temporal and Spatial Changes of Vegetation Coverage in Sichuan Province from 2009 to 2020
He Liping,Jian Ji.Remote Sensing Dynamic Monitoring on Temporal and Spatial Changes of Vegetation Coverage in Sichuan Province from 2009 to 2020[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2022,42(2):203-209.
Authors:He Liping  Jian Ji
Institution:College of Earth Science, Chengdu University of Technology, Chengdu, Sichuan 610059, China
Abstract:
Keywords:vegetation coverage  pixel binary model  spatio-temporal analysis  remote sensing dynamic monitoring  Google Earth Engine (GEE)
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