| 基于混沌神经网络的流域坝系稳定性分析 |
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| 引用本文： | 刘卉芳,曹文洪,王向东,孙中峰.基于混沌神经网络的流域坝系稳定性分析[J].水土保持通报,2011,31(3):131-135. |
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| 作者姓名： | 刘卉芳 曹文洪 王向东 孙中峰 |
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| 作者单位： | 1. 中国水利水电科学研究院,北京,100048
2. 水利部水土保持植物开发管理中心,北京,100038 |
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| 基金项目： | “973”国家重点基础研究发展计划“水土流失环境效应评价理论与指标体系”(2007CB407205); 国家自然科学基金创新研究群体基金项目“流域水循环模拟与调控”(50721006); “十一五”国家科技支撑课题“沟壑整治工程优化配置与建造技术”(2006BAD09B02) |
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| 摘 要： | 坝系相对稳定原理是淤地坝规划的理论基础。依据影响坝系稳定性的7个主要因素：坝控面积、坝数、总库容、可淤库容、坝前水深、防洪能力、淤地面积,以Matlab 7.0为平台,采用混沌神经网络（COBP）模型对马家沟流域13个坝系进行了稳定性分析。结果表明,13个坝系中有7个坝系处于不稳定状态,采用坝系稳定系数来校核COBP模型的计算结果,得出的结论一致,因此,可以判定采用神经网络方法得出的结果基本可信。此外,分析了7个坝系不稳定的原因,采用增加坝高和增加淤地坝数量的方法使7个不稳定坝系均达到稳定状态。通过对马家沟13个小流域淤地坝重新规划,形成的13个坝系全部处于稳定状态,可见COBP方法在确定流域坝系稳定方面具有实用的价值。
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| 关 键 词： | 混沌神经网络 马家沟流域 坝系稳定性 |
| 收稿时间： | 2010/9/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/11/27 0:00:00 |
Stability Analysis of Watershed Silt Dams Based on Chaos Optimization and Back-Propagation |
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| LIU Hui-fang,CAO Wen-hong,WANG Xiang-dong and SUN Zhong-feng.Stability Analysis of Watershed Silt Dams Based on Chaos Optimization and Back-Propagation[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2011,31(3):131-135. |
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| Authors: | LIU Hui-fang CAO Wen-hong WANG Xiang-dong and SUN Zhong-feng |
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| Institution: | LIU Hui-fang1,CAO Wen-hong1,WANG Xiang-dong1,SUN Zhong-feng2(1.China Institute of Water Resources and Hydropower Research,Beijing 100048,China,2.China National Center for Seabuckthorn Development and Administration,Beijing 100038,China) |
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| Abstract: | The principle of relative stability of a dam system is the theoretical basis for planning silt-retention dams,therefore,it is of significance to study the relative stability of a dam system in planning silt-retention dams.This paper uses Matlab 7.0-based improved BP algorithm and chaos optimization and back-propagation(COBP) model to assess the stabilities of thirteen dams in Majiagou watershed according to seven major factors affecting the stability of a dam system,i.e.dam control area,dam number,total res... |
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| Keywords: | chaos optimization and back-propagation Majiagou watershed stability of silt dams |
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