| 自适应神经一模糊推理系统在水库边坡稳定性评价中的应用 |
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| 引用本文： | 肖治宇,陈昌富,季永新.自适应神经一模糊推理系统在水库边坡稳定性评价中的应用[J].水土保持通报,2011,31(5):186-190. |
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| 作者姓名： | 肖治宇 陈昌富 季永新 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学岩土工程研究所,湖南长沙,410082
2. 贵州省建筑科学研究检测中心,贵州贵阳,550001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“残坡积土边坡锚固系统水稳性与时变可靠性分析”(50878082); 交通部西部交通科技项目“贵州山区浅变质岩系风化层路基边坡稳定性研究”(200631880237); 湖南省自然科学基金重点项目“水对残坡积土中锚杆锚固性能影响及其长期可靠性分析研究”(09JJ3104) |
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| 摘 要： | 针对水库边坡稳定性影响因子之间复杂的非线性关系,利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）能够同时处理确定性和不确定性信息以及动态非线性分析的能力,提出了基于ANFIS的水库边坡稳定性评价方法。将渗透系数、水位降速、孔隙压力比、坡角、坡高、凝聚力、内摩擦角、重度8个参数作为输入,以水库边坡稳定性系数作为输出,基于21个工程实例,建立了基于ANFIS的水库边坡稳定性评价模型。该模型对训练样本拟合的相关系数为0.999 96,对检测样本的预测相关系数为0.977 48,优于BP神经网络模型。对江西省某水库边坡稳定性进行了预测,结果发现所建立的ANFIS模型对考虑多影响因子耦合作用的水库边坡稳定性有较好的预报功能。
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| 关 键 词： | 边坡 水库 ANFIS 稳定性 |
| 收稿时间： | 2010/12/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 3/1/2011 12:00:00 AM |
Applying Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System to Stability Assessment of Reservoir Slope |
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| Xiao Zhi-yu,Chen Chang-fu and Ji Yong-xin.Applying Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System to Stability Assessment of Reservoir Slope[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2011,31(5):186-190. |
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| Authors: | Xiao Zhi-yu Chen Chang-fu and Ji Yong-xin |
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| Institution: | XIAO Zhi-yu1,CHEN Chang-fu1,JI Yong-xin2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | slope reservoir ANFIS stability |
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