| 多目标遗传单纯形算法在概念性水文模型参数优化中的应用 |
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| 引用本文： | 陈坰烽,张万昌,吴波. 多目标遗传单纯形算法在概念性水文模型参数优化中的应用[J]. 水土保持通报, 2008, 28(3): 107-112 |
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| 作者姓名： | 陈坰烽 张万昌 吴波 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学,国际地球系统科学研究所,江苏,南京,210093;南京大学,地理与海洋科学学院,江苏,南京,210093
2. 南京大学,国际地球系统科学研究所,江苏,南京,210093;中国科学院,大气物理所东亚区域气候-环境重点实验室,全球变化东亚区域研究中心,北京,100029 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) , 中国科学院.百人计划择优支持项目 , 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 参数识别是水文模型应用的前提,在参数识别的同时需要充分考虑模型自身及参数的不确定性.引入了一种具有较强全局与局部搜索能力的多目标优化算法(MOCOM-UA),探讨了该算法在多目标基础上融合遗传算法和单纯形法两类算法不同搜索机制的模型优化方案,并以汉江上游江口流域新安江模型降水一径流模拟实践为例,将MOCOM-UA算法应用于新安江模型的参数识别.得到了4目标函数情形下的Pareto参数空间和模型的预测范围,并根据该算法模拟计算的结果,初步分析了参数和模型的不确定性.
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| 关 键 词： | 参数识别 水文模型 多目标 全局优化 遗传算法 单纯形法 新安江模型 多目标遗传 单纯形法 遗传算法 概念性水文模型 参数优化 应用 Hydrological Models Conceptual Uncertainty Analysis Predictive 分析 结果 模拟计算 范围 预测 参数空间 Pareto 目标函数 模拟实践 径流 |
| 收稿时间： | 2007-04-15 |
| 修稿时间： | 2007-12-28 |
Multi-objective Calibration with Predictive Uncertainty Analysis for Conceptual Hydrological Models |
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| CHEN Jiong-feng,ZHANG Wan-chang and WU Bo. Multi-objective Calibration with Predictive Uncertainty Analysis for Conceptual Hydrological Models[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2008, 28(3): 107-112 |
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| Authors: | CHEN Jiong-feng ZHANG Wan-chang WU Bo |
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| Affiliation: | CHEN Jiong-feng1,3,ZHANG Wan-chang1,2,WU Bo1,3 (1.International Institute for Earth System Science,Nanjing University,Nanjing,Jiangsu 210093,China,2.START Regional Center for Temperate East Asia,Institute of Atmospheric Physics,CAS,Beijing 100029,3.School of Geography , Ocean Science,China) |
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| Abstract: | Parameter determination is the prerequisite for the simulation of rainfall and runoff in a hydrological model.Model and parameter uncertainty should be considered during that procedure.This paper started with an introduction of the theory on the multi-objective complex evolution(MOCOM-UA) algorithm of excellent global and local optimization capability for dealing with the complex problem of hydrological model calibration.Based on the Xin'anjiang model,different searching mechanisms between the multi-objecti... |
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| Keywords: | parameter determination rainfall-runoff model multi-objective global optimization genetic algorithm simplex method Xin'anjiang Model |
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