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基于集合经验模态分解的河南省夏玉米产量波动对大气环流的响应
引用本文:田宏伟,闵俊杰,黄进,张方敏.基于集合经验模态分解的河南省夏玉米产量波动对大气环流的响应[J].水土保持通报,2020,40(4):176-182.
作者姓名:田宏伟  闵俊杰  黄进  张方敏
作者单位:中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室, 河南 郑州 450003;河南省气象科学研究所, 河南 郑州 450003;国电环境保护研究院有限公司, 江苏 南京 210031;中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室, 河南 郑州 450003;南京信息工程大学 应用气象学院, 江苏 南京 210044
基金项目:科技部重大研发计划项目“多源气象资料融合技术研究与产品研制”(2018YFC1506606);中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室开放资助项目(AFM202006)
摘    要:目的]探究河南省夏玉米产量波动对大气环流的响应,为区域粮食安全保障提供理论支撑。方法]依托河南省17个市1988—2017年夏玉米产量数据及15种大尺度大气环流指数资料,评估研究区夏玉米产量的时空演变格局。结果](1)基于主成分分析结果,河南省可以划分为4个呈现不同产量演变特征的子区域,分别为北部、东南部、西部、中部;(2)基于集合经验模态分解,研究区产量序列存在着准2.5~3.3,5~6,7.5~10 a的周期性振荡,且各分区2004年后产量的短期波动趋于缓和;(3)各分区产量的周期性振荡均与环流指数存在着显著的相关性;(4)基于前期环流指数与年份的线性模型对产量预报的平均相对误差为4.6%~9.3%;(5)河南省东南部和中部的产量波动对环流指数更为敏感,其中10,11月份较高的太平洋年代际振荡(PDO)是来年产量减少的关键前兆性信号。结论]前期环流异常对研究区夏玉米产量波动有着重要的指示作用,它可以有效用于产量预报。

关 键 词:产量波动  集合经验模态分解  大气环流
收稿时间:2020/3/15 0:00:00
修稿时间:2020/4/19 0:00:00

Responses of Summer Maize Yield to Atmospheric Circulation in He'nan Province Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition
Tian Hongwei,Min Junjie,Huang Jin,Zhang Fangmin.Responses of Summer Maize Yield to Atmospheric Circulation in He''nan Province Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2020,40(4):176-182.
Authors:Tian Hongwei  Min Junjie  Huang Jin  Zhang Fangmin
Institution:China Meteorological Administrator/He''nan Provincial Key Laboratory of Agrometeorological Safeguard and Applied Technique, Zhengzhou, He''nan 450003, China;Henan Institute of Meteorological Sciences, Zhengzhou, He''nan 450003, China;Limited Company of State Power Environmental Protection Research Institute, Nanjing, Jiangsu 210031;China Meteorological Administrator/He''nan Provincial Key Laboratory of Agrometeorological Safeguard and Applied Technique, Zhengzhou, He''nan 450003, China;School of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, Jiangsu 210044, China
Abstract:
Keywords:yield fluctuations  ensemble empirical mode decomposition  atmospheric circulation
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