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近51年浙江湖州霾日气候资料重建及其变化特征分析
引用本文:李洪权,陈中赟,陈世春,骆丽楠,刘双喜.近51年浙江湖州霾日气候资料重建及其变化特征分析[J].中国农业气象,2013,34(4).
作者姓名:李洪权  陈中赟  陈世春  骆丽楠  刘双喜
作者单位:湖州市气象局,湖州,313000
基金项目:湖州市科技攻关计划项目
摘    要:利用湖州国家基本气象站1961-2011年能见度、相对湿度和天气现象资料,采用一日3个时次(T1)和4个时次(T2)分别取平均值作为日均值两种方案重建湖州霾日气候数据,对比后选择最优重建结果对近51a湖州霾日变化特征进行分析.结果表明,(1)以日均值法重建的霾日气候数据具有一定的参考性,其中T1的霾日数据序列分布均匀,更符合天气现象的变化规律,且与人工记录相关显著,吻合度高.(2)近51a来湖州总霾日上升趋势明显,各等级霾日也均呈上升趋势,尤以重度霾日上升显著.(3)总霾日和各等级霾日均为冬季最多,夏季最少,四季霾日均呈增加趋势,其中秋季上升趋势最明显,冬季次之,夏季最慢.(4)总霾日和各等级霾日月际变化均呈“V”字分布,其中12月霾日最多,7月最少;各月霾日均为上升趋势,10月上升最显著.研究结果有利于避免直接利用地面观测记录研究霾而产生缺乏连续性和可比性的问题,可为科学认识霾提供依据,也可为生态建设和大气环境治理提供参考.

关 键 词:霾日数  资料重建  霾等级  湖州  

Meteorological Data Reconstruction and Changing Characteristics of Haze Days during Last 51 Years in Huzhou
LI Hong-quan , CHEN Zhong-yun , CHEN Shi-chun , LUO Li-nan , LIU Shuang-xi.Meteorological Data Reconstruction and Changing Characteristics of Haze Days during Last 51 Years in Huzhou[J].Chinese Journal of Agrometeorology,2013,34(4).
Authors:LI Hong-quan  CHEN Zhong-yun  CHEN Shi-chun  LUO Li-nan  LIU Shuang-xi
Abstract:
Keywords:Haze days  Data reconstruction  Haze levels  Huzhou  Haze
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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