几种分离方法在区域经济作物产量预测上的适用性分析:以吴中区枇杷为例

以吴中区枇杷为研究对象，对比分析ARIMA模型、GM模型、线性趋势和二次指数平滑法在区域性经济作物上气象产量分离的适用性，并对在这四种方法的基础上所构建的基于气候因子的产量预测模型预测准确度进行分析。结果表明，(1)使用GM和线性趋势方法分离的枇杷气象产量的正负性与农业气象灾害年鉴匹配较好。(2)四种方法分离的枇杷气象产量与9个气候因子间复相关程度均达到极相关，复相关系数分别为ARIMA方法 0.95，线性趋势和GM方法 0.94，二次指数平滑方法 0.93。(3)使用GM方法预测的枇杷趋势单产均方根误差和绝对百分比误差最大，在考虑了气候因子后，均方根误差降低百分率达到50.1%，其余三种方法中线性趋势法降低49.3%,ARIMA模型降低6.7%，二次指数平滑降低14.4%。(4)四种方法所构建的基于气候因子的产量预测模型预测结果，使用GM方法的RMSE和MAPE分别为3.0kg·hm^-2和15.2%，线性趋势方法次之，ARIMA方法最差。整体来看，GM(1,1)和线性趋势方法分离的枇杷气象产量与气象灾害记录更匹配，使用GM方法构建的基于气候因子的产量预测模型效果...