| 基于遗传算法的水土保持措施空间优化配置 |
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| 引用本文： | 徐伟铭,陆在宝,肖桂荣.基于遗传算法的水土保持措施空间优化配置[J].中国水土保持科学,2016(6):114-124. |
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| 作者姓名： | 徐伟铭 陆在宝 肖桂荣 |
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| 作者单位： | 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,350002,福州;福州大学福建省空间信息工程研究中心,350002,福州 |
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| 基金项目： | 项目名称:国家科技支撑计划项目“南方红壤水土保持评估与决策”(2013BAC08B02)，福建省教育厅科技项目“基于遗传算法的福建红壤区水土保持措施优化配置研究”(JK2014004)，福建省教育厅科技项目“福建红壤区水土保持措施格局的特征尺度识别研究”(JA15070) |
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| 摘 要： | 如何在有限的水土保持投资下,将不同类型的水土保持措施合理地空间配置,以期充分发挥生态、经济和社会等综合效益,使水土保持措施的空间优化配置涉及多目标优化,选择合理可行的求解多目标优化问题的方法,已成为研究重点.本文以福建省红壤区土壤侵蚀严重的长汀县为研究区,以2012年水土流失区作为水土保持措施适宜性的评价对象,在封禁措施适宜性评价的基础上,将研究区划分为生态自然修复区和人工辅助治理区.以投入成本最小化、生态效益最大化以及适宜度最大化为目标函数,在人工辅助治理区内,构建水土保持措施空间优化配置模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),进行模型的求解,最终得到水土保持措施空间优化配置方案,并结合2013-2015年水土流失实际治理情况,进行分析验证.从优化结果显示,在政府投入资金一定的情况下,水土保持措施空间布局会朝着产生的生态效益最大化和空间分布适宜度最大化的方向发展.优化配置结果与实际治理情况在大部分区域内,水土保持措施空间分布较一致,吻合度为73.62％.研究结果表明,随着进化代数的增加,基于NSGA-Ⅱ算法的水土保持措施优化配置的优化效果明显,优化配置方案可行有效,可为政府实施水土保持措施空间配置提供决策依据.
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| 关 键 词： | 水土保持措施 空间优化配置 适宜性评价 NSGA-Ⅱ算法 福建省长汀县 |
Optimization of spatial allocation for soil and water conservation measures based on genetic algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soil and water conservation measures optimal spatial allocation suitability assessment NSGA-Ⅱ algorithm Changting County of Fujian Province |
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