| 基于云计算平台的智能预测模型研究 |
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| 引用本文： | 孙吉红,彭林,邹秋霞.基于云计算平台的智能预测模型研究[J].计算机与农业,2014(1):43-46. |
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| 作者姓名： | 孙吉红 彭林 邹秋霞 |
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| 作者单位： | [1]云南农业大学园林园艺学院,云南昆明650201 [2]云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室,云南昆明650201 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（编号：31260292）;云南省自然基金项目（编号：2008ZCOSOM）;云南省教育厅科学研究基金项目（编号：2013J103）. |
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| 摘 要： | 本文针对不同用户对鲜切花价格预测数据的需求，提出了一个基于云计算平台的智能预测模型。通过对BP神经网络算法进行改进，建立鲜切花智能预测模型，利用云服务创建服务接口，在云服务中实现数据信息共享。分析结果显示：该平台具有实用性，在云计算平台上获取了低成本、高质量的数据。
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| 关 键 词： | 神经网络 云计算 鲜切花 实用 |
Study on Intelligent Forecasting Model Based on Cloud Computing Platform |
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| SUN Jihong,PENG Lin,ZOU Qiuxia.Study on Intelligent Forecasting Model Based on Cloud Computing Platform[J].Computer and Agriculture,2014(1):43-46. |
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| Authors: | SUN Jihong PENG Lin ZOU Qiuxia |
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| Institution: | 1.School of Landscape Gardening, Yunnan Agricultural University, Yunnan Kunming 650201; 2. University Key Laboratory of Agricultural Information Technology, Yunnan Agricultural University, Yunnan Kunming 650201) |
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| Abstract: | According to different users＇ demands for forecasting cut flower price, this paper presented an intelligent forecasting model based on cloud computing platform. With the BP neural network algorithm improved,the intelligent prediction model of cut flowers price was established, and realized data information sharing in cloud services by creating a service interface. The analysis results showed that the platform was practical, where users could get low cost and high quality price data. |
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| Keywords: | neural network cloud computing cut flowers practical |
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