基于GEE的广西北部湾沿海水产养殖池塘遥感提取

沿海水产养殖池塘带来经济效益的同时，也会引起诸多环境问题，了解其空间分布对于海岸带的科学管理和渔业可持续发展具有重要意义。广西北部湾海岸带地形错综复杂，养殖池塘沿岸线散乱分布，导致传统遥感识别方法难以实现高精度提取。针对此问题，该研究提出一种基于Google Earth Engine（GEE）平台和全年Sentinel-1和Sentinel-2时序遥感数据的水产养殖池塘识别方法，结合多阈值分割和面向对象分类提取2019年广西北部湾海岸带的水产养殖池塘。结果表明：1）广西北部湾海岸带养殖池塘面积总计199.3 km2，遍布整个沿岸地区；识别结果总体精度达到0.921，Kappa系数为0.842；2）选取4个典型区域，对比该研究方法提取结果与Google高清影像目视解译结果，在规模化集聚型养殖区域中，识别结果占目视解译的面积比例达到90%以上，在排布密集的小型池塘区域面积占比也能达到80%以上；3）以时序遥感数据作为分类特征值，能够有效排除废弃池塘、水稻田和季节性水域。该方法在大范围复杂环境中仍具有良好性能，显著提高了水产养殖池塘遥感识别的精度，能够为海岸带生态环境的智能监控、养殖区域空间优化提供技术支持。

Remote sensing image extraction for coastal aquaculture ponds in the Guangxi Beibu Gulf based on Google Earth Engine