| 基于射线轮廓点匹配的生猪红外与可见光图像自动配准 |
| |
| 引用本文： | 刘 波,朱伟兴,纪 滨,马长华.基于射线轮廓点匹配的生猪红外与可见光图像自动配准[J].农业工程学报,2013,29(2):153-160. |
| |
| 作者姓名： | 刘 波 朱伟兴 纪 滨 马长华 |
| |
| 作者单位： | 1. 江苏大学电气信息工程学院，镇江 2120132. 河海大学机电工程学院，常州 213022;1. 江苏大学电气信息工程学院，镇江 212013;1. 江苏大学电气信息工程学院，镇江 212013;1. 江苏大学电气信息工程学院，镇江 212013 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（31172243）；教育部博士点基金资助项目（20103227110007）；江苏高校优势学科建设工程资助项目。 |
| |
| 摘 要： | 为研究生猪多源图像特征提取方法及生猪体表温度与生猪异常的关系特征,该文提出一种基于射线轮廓特征点匹配的红外与可见光图像自动配准方法。采用红外热像仪,同时采集相同猪舍场景的可见光图像和红外热图像,以红外热图像中生猪区域质心为中心间隔均匀角度构建辅助射线,提取射线与边缘轮廓交点构建匹配特征点集,通过计算不同尺度变换因子下特征点集间的加权部分Hausdorff距离作为测度,引入RPROP算法进行迭代加速,实现了可见光图像和红外热图像的快速自动配准。试验中,应用该文算法对50对红外和光学图像进行了测试,所提出自动配准方法配准成功率达到94%,平均配准误差小于1像素,试验结果表明自动配准效果达到或超过手动配准的效果,为进一步研究生猪多源图像异常特征提取奠定基础。
|
| 关 键 词： | 养殖 监测 图像处理 红外热图像 可见光图像 部分Hausdorff距离 |
| 收稿时间： | 7/2/2012 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2012/12/17 0:00:00 |
Automatic registration of IR and optical pig images based on contour match of radial line feature points |
| |
| Liu Bo,Zhu Weixing,Ji Bin and Ma Changhua.Automatic registration of IR and optical pig images based on contour match of radial line feature points[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(2):153-160. |
| |
| Authors: | Liu Bo Zhu Weixing Ji Bin and Ma Changhua |
| |
| Institution: | 1(1.School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China;2.College of Mechanical and Electrical Engineering,Hohai University,Changzhou 213022,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | cultivation image processing monitoring IR thermal image optical image partial Hausdorff distance |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
|
