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农田水盐运移与作物生长模型耦合及验证
引用本文:徐 旭,黄冠华,黄权中.农田水盐运移与作物生长模型耦合及验证[J].农业工程学报,2013,29(4):110-117.
作者姓名:徐 旭  黄冠华  黄权中
作者单位:1. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京 1000832. 中国-以色列国际农业研究培训中心,北京 100083;1. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京 1000832. 中国-以色列国际农业研究培训中心,北京 100083;1. 中国农业大学水利与土木工程学院,北京 1000832. 中国-以色列国际农业研究培训中心,北京 100083
基金项目:国家自然科学基金项目(51209204,91125017,51125036);高等学校博士学科点专项科研基金(20120008120011);十二五国家科技支撑计划课题(2011BAD25B05)
摘    要:合理定量描述土壤水盐动态及作物生长过程对于干旱灌区制定适宜的农业用水措施具有重要意义。该文以SWAP(soil water atmosphere plant)模型为基础,采用变活动节点法实现了对土壤融化期的水盐运移模拟,并在根系吸水计算中引入了基于S形函数的水盐胁迫计算方法,以修正原SWAP模型对根系吸水的模拟。进一步嵌入了参数与输入数据较少且可以模拟作物生长过程及实际产量的EPIC(environmental policy integrated calculator)作物生长模型,构建了改进的农田尺度土壤水盐动态与作物生长耦合模拟模型-SWAP-EPIC。分别采用宁夏惠农灌区春小麦和春玉米田间试验数据,对SWAP-EPIC模型田间适用性进行了检验。对比分析各层土壤水分与盐分浓度、作物生长指标(叶面积指数、地上部生物量)的模拟值与实测值,结果表明:春小麦和春玉米试验中土壤水分的平均相对误差MRE和均方根误差RMSE均接近于0且模型Nash效率系数NSE值趋近于1,水分模块模拟精度较高,盐分浓度模拟存在略微差异但总体上一致性较好,并且作物生长指标匹配良好;同时,模拟的产量和蒸散发均较为接近实际值,春小麦和春玉米产量模拟相对误差分别为4.9%和3.3%。综上,该文改进的SWAP-EPIC模型可良好地应用于寒旱区农田尺度土壤水盐运移与作物生长耦合模拟。

关 键 词:土壤水分  生长  作物  土壤盐分  改进模拟  SWAP  EPIC
收稿时间:8/9/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2013/1/19 0:00:00

Coupled simulation of soil water flow, solute transport and crop growth processes at field scale and its validation
Xu Xu,Huang Guanhua and Huang Quanzhong.Coupled simulation of soil water flow, solute transport and crop growth processes at field scale and its validation[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(4):110-117.
Authors:Xu Xu  Huang Guanhua and Huang Quanzhong
Institution:1,2(1.College of Water Resources and Civil Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China;2.Chinese-Israeli International Center for Research and Training in Agriculture,Beijing 100083,China)
Abstract:
Keywords:soil moisture  growth  crops  soil salt  modified modeling  SWAP  EPIC
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