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基于全局变量预测模型的温室环境控制方法
引用本文:程 曼,袁洪波,蔡振江,王 楠. 基于全局变量预测模型的温室环境控制方法[J]. 农业工程学报, 2013, 29(25): 177-183
作者姓名:程 曼  袁洪波  蔡振江  王 楠
作者单位:河北农业大学机电工程学院,保定 071001;河北农业大学机电工程学院,保定 071001;河北农业大学机电工程学院,保定 071001;河北农业大学机电工程学院,保定 071001
基金项目:河北省科技支撑计划项目(11227179,11212144);河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(z2012146)
摘    要:针对传统温室控制系统中存在的控制方案达不到最优化、反应滞后、控制器调节不同步等问题,提出了基于全局变量预测模型的温室环境控制方法。该方法将温室内部温度、湿度、光照等数据,控制器当前状态,温室外部环境的相应数据及当地天气情况进行融合,利用各个全局变量通过数学模型得出温室未来环境状况的短期预测值,通过神经网络实现控制方案,解决了温室控制中的大滞后、大惯性等问题。实验结果证明了该方法的有效性及合理性,并对温室内气候智能控制的发展具有一定的参考价值。

关 键 词:温室,神经网络,环境控制,全局变量,预测模型
收稿时间:2012-09-12
修稿时间:2013-04-24

Environment control method in greenhouse based on global variable prediction model
Cheng Man,Yuan Hongbo,Cai Zhenjiang and Wang Nan. Environment control method in greenhouse based on global variable prediction model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2013, 29(25): 177-183
Authors:Cheng Man  Yuan Hongbo  Cai Zhenjiang  Wang Nan
Abstract:
Keywords:
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