| 基于可持续发展需求的耕地质量评价体系构建与应用 |
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| 引用本文： | 温良友,孔祥斌,张蚌蚌,孙晓兵,辛芸娜,张青璞.基于可持续发展需求的耕地质量评价体系构建与应用[J].农业工程学报,2019,35(10):234-242. |
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| 作者姓名： | 温良友 孔祥斌 张蚌蚌 孙晓兵 辛芸娜 张青璞 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193；2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193,1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193；2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193,3. 西北农林科技大学经济管理学院，杨凌 712100,1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193；2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193,1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193；2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193,1. 中国农业大学土地科学与技术学院，北京 100193；2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（41771561）；教育部人文社科基金（17YJA630040）；全国耕地健康产能试点与技术体系完善（20170502）；国家自然科学基金青年项目（41801210）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（2019TC096） |
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| 摘 要： | 为满足新时期耕地数量、质量、生态"三位一体"管理工作需要,保障国家耕地资源安全,需要对耕地质量进行评价。该文从人类对耕地资源的层次需求出发,分析了耕地质量评价的理论框架,构建了地形特征、土壤性状、耕作条件、耕地健康状况和耕地生物特性5个维度的耕地质量评价指标体系,并对大兴区耕地质量进行评价。结果表明:在高产高效需求条件下,优等地占耕地总面积的88.27%,良等地占11.73%;在绿色健康需求条件下,优等地占耕地总面积的73.61%,良等地占26.39%;在可持续发展需求条件下,优等地占耕地总面积的3.03%,良等地占52.30%,中等地占40.39%,低等地占4.27%。空间分布上,高产高效需求、绿色健康需求和可持续发展需求三者的耕地质量评价结果均呈现东部偏高,西部偏低的趋势。通过比较不同需求条件下耕地质量评价结果,耕地健康状况和耕地生物特性对耕地质量影响较大。该项研究为耕地质量提升提供科学依据,为国家耕地数量、质量、生态管护提供有效支撑。
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| 关 键 词： | 土地利用 耕地质量 等级 指标体系 综合算法 大兴区 |
| 收稿时间： | 2018/11/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/4/14 0:00:00 |
Construction and application of arable land quality evaluation system based on sustainable development demand |
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| Wen Liangyou,Kong Xiangbin,Zhang Bangbang,Sun Xiaobing,Xin Yunna and Zhang Qingpu.Construction and application of arable land quality evaluation system based on sustainable development demand[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2019,35(10):234-242. |
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| Authors: | Wen Liangyou Kong Xiangbin Zhang Bangbang Sun Xiaobing Xin Yunna and Zhang Qingpu |
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| Institution: | 1. College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China; 2. Key Laboratory of Farmland Quality and Monitoring, Ministry of Natural Resources, Beijing 100193, China,1. College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China; 2. Key Laboratory of Farmland Quality and Monitoring, Ministry of Natural Resources, Beijing 100193, China,3. College of Economics and Management, Northwest A&F University, Yangling 712100, China,1. College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China; 2. Key Laboratory of Farmland Quality and Monitoring, Ministry of Natural Resources, Beijing 100193, China,1. College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China; 2. Key Laboratory of Farmland Quality and Monitoring, Ministry of Natural Resources, Beijing 100193, China and 1. College of Land Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China; 2. Key Laboratory of Farmland Quality and Monitoring, Ministry of Natural Resources, Beijing 100193, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | land use arable land quality grading indicator system integrated algorithm Daxing District |
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