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基于土壤管理评估框架的云南坡耕地耕层土壤质量评价
引用本文:陈正发,史东梅,金慧芳,娄义宝,何伟,夏建荣.基于土壤管理评估框架的云南坡耕地耕层土壤质量评价[J].农业工程学报,2019,35(3):256-267.
作者姓名:陈正发  史东梅  金慧芳  娄义宝  何伟  夏建荣
作者单位:1. 西南大学资源环境学院,重庆,400716;2. 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,昆明,650051,1. 西南大学资源环境学院,重庆,400716;,1. 西南大学资源环境学院,重庆,400716;,1. 西南大学资源环境学院,重庆,400716;,2. 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,昆明,650051,2. 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司,昆明,650051
基金项目:公益性行业(农业)科研专项“坡耕地合理耕层评价指标体系建立(201503119-01-01)”
摘    要:坡耕地作为云南地区耕地资源的重要组成部分,坡耕地耕层土壤质量评价和参数适宜范围确定是合理耕层构建的基础。基于土壤管理评估框架(soil management assessment framework,SMAF),构建坡耕地耕层土壤质量指数评价模型(cultivated-layer soil quality index,CLSQI),采用最小数据集(minimum data set,MDS)法筛选评价指标,对云南地区坡耕地耕层土壤质量进行评价,提出坡耕地合理耕层土壤参数适宜范围。结果表明:云南坡耕地耕层土壤质量评价最小数据集由pH值、全氮、总孔隙度、抗剪强度、田面坡度5个指标组成,基于MDS的坡耕地耕层土壤质量评价精度较高。在初选指标体系中,土壤容重、总孔隙度、毛管孔隙度、抗剪强度、田面坡度5个指标的权重较大,而在MDS指标体系中,田面坡度、全氮含量的权重较大。坡耕地耕层土壤质量指数(CLSQI)分布在0.39~0.84之间,均值为0.59±0.11,变异系数为0.19,坡耕地耕层土壤质量总体处于“中等”偏上水平。不同采样区坡耕地CLSQI差异显著(P0.05),其大小关系为:楚雄双柏宣威宁洱马龙石林。0~20 cm采样深度坡耕地CLSQI(均值0.59)大于20 cm(均值0.56),紫色土坡耕地CLSQI(均值0.61)大于红壤(均值0.54)(P0.05),垄作和等高耕作模式坡耕地CLSQI大于顺坡耕作,旋耕方式下的坡耕地CLSQI大于翻耕,不同农业分区坡耕地CLSQI的大小顺序为:滇东北山原区滇中高原湖盆区滇西南中山宽谷区。坡耕地合理耕层MDS土壤指标适宜范围为:pH值5.58~7.82,全氮≥1.37 g/kg,总孔隙度≥52.28%,抗剪强度≥5.19kPa,田面坡度≤11.79°。研究可为坡耕地耕层土壤质量评价及合理耕层构建提供理论依据和参数支持。

关 键 词:土壤  模型  相关分析  耕层土壤质量  土壤管理评估框架  最小数据集  坡耕地  参数适宜范围
收稿时间:2018/7/17 0:00:00
修稿时间:2018/10/19 0:00:00

Evaluation on cultivated-layer soil quality of sloping farmland in Yunnan based on soil management assessment framework (SMAF)
Chen Zhengf,Shi Dongmei,Jin Huifang,Lou Yibao,He Wei and Xia Jianrong.Evaluation on cultivated-layer soil quality of sloping farmland in Yunnan based on soil management assessment framework (SMAF)[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2019,35(3):256-267.
Authors:Chen Zhengf  Shi Dongmei  Jin Huifang  Lou Yibao  He Wei and Xia Jianrong
Institution:1. College of Resources and Environment, Southwest University, Chongqing 400715, China; 2. Kunming Engineering Corporation Limited of POWERCHINA, Kunming 650051, China,1. College of Resources and Environment, Southwest University, Chongqing 400715, China;,1. College of Resources and Environment, Southwest University, Chongqing 400715, China;,1. College of Resources and Environment, Southwest University, Chongqing 400715, China;,2. Kunming Engineering Corporation Limited of POWERCHINA, Kunming 650051, China and 2. Kunming Engineering Corporation Limited of POWERCHINA, Kunming 650051, China
Abstract:
Keywords:soils  models  correlation methods  cultivated-layer soil quality  soil management assessment framework (SMAF)  minimum data set  sloping farmland  suitable range of parameters
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