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降尺度土壤水分信息与植被生长参量的时空关系
引用本文:王安琪,施建成,宫辉力,解 超.降尺度土壤水分信息与植被生长参量的时空关系[J].农业工程学报,2012,28(25):164-169.
作者姓名:王安琪  施建成  宫辉力  解 超
作者单位:1. 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048; 2. 中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;2. 中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;1. 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048;3. 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京 100871
基金项目:国家基金重点项目(41130744/D0107);国家自然基金 (41171335/D010702);973计划前期研究专项课题(2012CB723403);北京市自然科学基金(8101002)。
摘    要:土壤水分是重要的水文参量,多源遥感数据协同反演土壤水分是今后的发展方向。整合被动微波和光学数据,可有效发挥其各自的时空分辨率优势。该文以官厅水库库区及周边区域为研究区,选取该区域2010年全年AMSR-E土壤水分产品与MODIS数据,利用归一化植被指数NDVI,地表温度Ts和反照率Albedo,采用多元回归的方法,将空间分辨率为25?km的AMSR-E土壤水分数据进行分解,得到周期为16?d的1?km平均表层土壤水分的时间序列数据。并结合土地利用类型和热带降雨测量卫星TRMM累积降雨量产品,选择Spearman和Pearson相关系数,分析了植被生长期和全年两个时间段,不同地物类型下土壤水分与植被指数、累积降雨量等植被生长参量之间的关系。结论表明在非人工灌溉区,土壤水分与累积降雨量相关性明显。在人工灌溉区,土壤水分的变化与降雨量存在变化的不一致性。同时研究证明了表层土壤水分变化的植被滞后响应,这种滞后性与植被对根区土壤水分的延后反应相关,且不同植被类型的滞后时间不同。

关 键 词:土壤水分,遥感,模型,降尺度,累积降雨量,土地覆盖类型
收稿时间:2011/10/13 0:00:00
修稿时间:2012/5/16 0:00:00

Space-time analysis on downscaled soil moisture data and parameters of plant growth
Wang Anqi,Shi Jiancheng,Gong Huili and Xie Chao.Space-time analysis on downscaled soil moisture data and parameters of plant growth[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2012,28(25):164-169.
Authors:Wang Anqi  Shi Jiancheng  Gong Huili and Xie Chao
Abstract:
Keywords:soil moisture  remote sensing  models  downscaling  cumulative rainfall  land cover
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