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吴起县耕地面积变化对其产业结构影响
引用本文:李 萍,朱清科,王露露,王 晶,赵彦敏,郑学良.吴起县耕地面积变化对其产业结构影响[J].农业工程学报,2012,28(25):250-255.
作者姓名:李 萍  朱清科  王露露  王 晶  赵彦敏  郑学良
作者单位:北京林业大学 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京 100083;北京林业大学 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京 100083;北京林业大学 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京 100083;北京林业大学 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京 100083;北京林业大学 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京 100083;北京林业大学 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室,北京 100083
基金项目:林业科技支撑计划专题(2011BAD38B06)
摘    要:为研究吴起县耕地面积的影响因素,尤其是退耕还林政策实施后的影响因素变化情况,基于吴起县1949-2007年统计资料,以主成份分析法对耕地面积的变化进行了分阶段的分析,并对当地的耕地影响因素的变化趋势和产业结构情况进行了研究。结果显示耕地的影响因子越来越趋向于复杂化,包括全部信息所需要选取的主成份越来越多,但退耕还林政策的实施后,包括全部信息所需选取的主成份减少;耕地面积的第一主成份影响因素贡献率呈现增长的趋势,分别为54.315%、52.857%、70.158%、82.704%。目前吴起县耕地面积的变化受退耕还林政策的实施力度影响很大,并且当地经济对石油产业的依赖性过大。

关 键 词:土地利用,生产能力,主成份,耕地,产业结构,调整,政策,石油产业
收稿时间:2011/10/28 0:00:00
修稿时间:2012/2/29 0:00:00

Effect of farmland area variation on industrial structure in Wuqi county
Li Ping,Zhu Qingke,Wang Lulu,Wang Jing,Zhao Yanmin and Zheng Xueliang.Effect of farmland area variation on industrial structure in Wuqi county[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2012,28(25):250-255.
Authors:Li Ping  Zhu Qingke  Wang Lulu  Wang Jing  Zhao Yanmin and Zheng Xueliang
Abstract:Principal component analysis (PCA) was used to analyze of Wuqi County statistics ranging from 1949 to 2007 to identify the main drivers of variations in cultivation, especially after the implementation of the Grain for Green program. The analysis examined the stages in cultivated land use, impact trends, and changes in the industrial structure. Results showed that, from 1949 to 1998, the main factors affecting farmland area became increasingly complicated and the number of principal components needed for analysis increased; however, with the implementation of Grain for Green in 1999, the components needed for analysis decreased. The contribution of the first principal component increased over time from 54.315% to 82.704%. The Grain for Green program can greatly influence farmland and local economies may depend too much on the hydrocarbon industry.
Keywords:land use  productivity  principal component analysis  farmland  industrial structure  adjustment  policy  hydrocarbon industry
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