| 基于多时相遥感影像的东北三省作物分布信息提取 |
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| 引用本文： | 郝卫平,梅旭荣,蔡学良,杜建涛,刘 勤.基于多时相遥感影像的东北三省作物分布信息提取[J].农业工程学报,2011,27(1):201-207. |
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| 作者姓名： | 郝卫平 梅旭荣 蔡学良 杜建涛 刘 勤 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所，北京 100081； 2. 农业部旱作节水农业重点开放实验室，北京 100081;1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所，北京 100081； 2. 农业部旱作节水农业重点开放实验室，北京 100081;3. 国际水资源管理研究所驻南非办公室，比勒陀利亚，0184，南非;1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所，北京 100081； 2. 农业部旱作节水农业重点开放实验室，北京 100081;1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所，北京 100081； 2. 农业部旱作节水农业重点开放实验室，北京 100081 |
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| 基金项目： | 2010基本科研业务费（BSRF201006）；国际科技合作项目（2010DFB30550）；国家基础性工作专项“中国农业气候资源数字化图集编制”；GEF项目 农业综合开发适应气候变化项目课题研究。 |
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| 摘 要： | 该文选用覆盖东北三省2007年主要作物发育期内14个时相MODIS NDVI 250 m 16 d影像、2005年Landsat ETM+30 m影像和大量地面调查数据，借助ISODATA非监督分类算法、作物植被系数变化曲线光谱耦合技术和Google Earth工具，提取了主要作物分布的空间信息。基于Landsat ETM+30 m影像采用亚像素估算方法对耕地面积系数进行了计算，分别估算了东北三省的耕地、水稻、玉米和大豆的面积，并用各个县级地图做掩模提取了耕地、水稻、玉米和大豆的面积，与同期的统计数据组成4组配对样本进行对比验证。结果表明，4组数据经配对样本的T检验都呈显著性差异，耕地相关系数最高为0.92，依次为玉米、水稻和大豆，都在0.68以上，与统计数据吻合较好，而分析结果位置精度为85.7%，提取结果能较好的反映东北三省主要农作物的空间分布状况，可为其他区域尺度主要作物空间分布信息的提取提供借鉴。
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| 关 键 词： | 遥感 MODIS，NDVI，光谱耦合技术，亚像素估算，东北三省 |
| 收稿时间： | 7/5/2010 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2010/11/15 0:00:00 |
Crop planting extraction based on multi-temporal remote sensing data in Northeast China |
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| Hao Weiping,Mei Xuron,Cai Xueliang,Du Jiantao and Liu qin.Crop planting extraction based on multi-temporal remote sensing data in Northeast China[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27(1):201-207. |
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| Authors: | Hao Weiping Mei Xuron Cai Xueliang Du Jiantao and Liu qin |
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| Institution: | Hao Weiping1,2,Mei Xurong1,Cai Xueliang3,Du Jiantao1,Liu qin1,2 (1. Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture,CAAS Beijing 100081,2. Key laboratory of Dryland Agriculture,MOA,Beijing 100081,3. International Water Management Institute,Southern Africa Office,Private Bag X 813,Silverton,0184,Pretoria,South Africa.) |
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| Abstract: | Crop area and its spatial distribution are generally considered to be essential data inputs for crop yield estimation,assessment of water productivity and adjustment of cropping structure to support science and policy applications focused on understanding the role and response of the agricultural sector to environmental change issues. The objective of this research was to evaluate the applicability of time-series MODIS 250m normalized difference vegetation index (NDVI) data for large-area crop mapping over ... |
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| Keywords: | remote sensing MODIS NDVI spectral matching technique sub-pixel area fraction estimation Northeast China |
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