| 基于MODIS 叶面积指数的遥感物候产品反演方法 |
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| 引用本文： | 夏传福,李 静,柳钦火.基于MODIS 叶面积指数的遥感物候产品反演方法[J].农业工程学报,2012,28(19):103-109. |
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| 作者姓名： | 夏传福 李 静 柳钦火 |
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| 作者单位： | 1. 国家遥感科学重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049
2. 国家遥感科学重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京100101 |
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| 基金项目： | ）公益性行业项目（201203002） |
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| 摘 要： | 物候信息是研究植被与气候、环境间关系的重要资料。近年来,遥感技术为物候研究提供了新的手段,物候遥感监测数据已经被广泛应用于植物物候监测、时空变化及其变化响应的研究。然而,有限的遥感物候产品已经限制了遥感物候监测的应用和发展。在总结已有遥感物候监测方法和遥感物候产品的基础上,该文提出一种更具普适性,相对稳定、可靠的遥感物候产品反演生产方法。以2007年中国区域为例,利用地面物候观测数据对结果验证,平均绝对误差为20.6～15.3d,均方根误差达4.0～33.5,二者的相关系数达0.404～0.887,生长周期数反演准确率达到90.12%,该文算法反演成功率达99.93%,较MODIS MLCD产品83.06%的成功率提高了16.87%。
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| 关 键 词： | 遥感 物候 植被 叶面积指数(LAI) |
| 收稿时间： | 3/9/2012 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 6/8/2012 12:00:00 AM |
Vegetation phenology monitoring method using time-series MODIS LAI data |
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| Xia Chuanfu,Li Jing and Liu Qinhuo.Vegetation phenology monitoring method using time-series MODIS LAI data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2012,28(19):103-109. |
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| Authors: | Xia Chuanfu Li Jing and Liu Qinhuo |
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| Institution: | 1 (1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University, Beijing 100101, China; 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing phenology vegetation leaf area index (LAI) |
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