首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

用计算机视觉进行黄花梨果梗识别的新方法
引用本文:应义斌,景寒松,马俊福.用计算机视觉进行黄花梨果梗识别的新方法[J].农业工程学报,1998,14(2):221-225.
作者姓名:应义斌  景寒松  马俊福
作者单位:浙江农业大学;浙江农业大学;浙江农业大学
摘    要:梨的果梗是否存在是分级的重要特征之一。通过计算机视觉系统摄取黄花梨图象,应用图象处理技术完成图象与背景的分割。针对使用细化及收缩膨胀算法识别果梗速度较慢,提出了一种快速算法。该法利用梨果梗直径小,选择不同大小的模板,判别图象中是否存在果梗,同时得到果梗头、底部与梨相交点的坐标,依据切线斜率信息,对果梗的完好性进行判断。试验结果表明,该算法可以100%判断果梗是否存在,判断果梗是否完好的正确率达到93%,判别速度提高4~6倍。而且该算法具有一定的鲁棒性,对旋转、移位不敏感。

关 键 词:  果梗  图象  计算机视觉
收稿时间:3/4/1998 12:00:00 AM

Classifing Stem of Huanghua Pear With Computer Vision
Ying Yibin,Jing Hansong and Ma Junfu.Classifing Stem of Huanghua Pear With Computer Vision[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,1998,14(2):221-225.
Authors:Ying Yibin  Jing Hansong and Ma Junfu
Abstract:
Keywords:pear    stem    picture    computer  vision
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号