| 基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演 |
| |
| 引用本文： | 夏浪,毛克彪,马莹,孙知文,赵芬.基于可见光红外成像辐射仪数据的地表温度反演[J].农业工程学报,2014,30(8):109-116. |
| |
| 作者姓名： | 夏浪 毛克彪 马莹 孙知文 赵芬 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,北京 100081; 2. 广州地理研究所,广州 510070;;1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,北京 100081; 2. 广州地理研究所,广州 510070;;2. 广州地理研究所,广州 510070;;3. 航天恒星科技有限公司,北京 100086;;1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站,北京 100081; |
| |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划（2013BAC03B00）;国家基础研究"973"项目（2010CB951503） |
| |
| 摘 要： | 地表温度是农业旱灾和作物估产模型的重要参数。该文针对可见光红外成像辐射仪(visible infrared imager radiometer suite,VIIRS)传感器缺乏水汽通道的特点,联合Aqua卫星搭载的中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据提出了基于分裂窗算法的VIIRS地表温度反演方法。对地表发射率和大气透过率这2个关键参数的获取进行了详细分析,选取了处于作物生长期的2013年6月4日VIIRS数据进行实例验证分析。结果表明,与全国气象数据比较该文算法在大尺度上能够较好地获取中国地表温度;与MODIS数据温度产品在高温产粮区比较,该文算法与MODIS温度产品精度较一致,两者差值小于1 K。使用MODTRAN(moderate resolution transmission)软件对算法的精度进行了模拟评价验证,分析表明:在一定的水汽和地表发射率条件下,算法反演精度一般保持在1 K内,平均误差为0.431 K,误差标准偏差为0.247 K。能够为农业干旱、作物长势等农情信息监测提供所需的地表温度数据。
|
| 关 键 词： | 遥感 温度 水汽 传感器 可见光红外成像辐射仪 反演 中分辨率成像光谱仪 |
| 收稿时间： | 2013/12/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/3/15 0:00:00 |
Retrieval land surface temperature from visible infrared imager radiometer suite data |
| |
| Xia Lang,Mao Kebiao,Ma Ying,Sun Zhiwen and Zhao Fen.Retrieval land surface temperature from visible infrared imager radiometer suite data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2014,30(8):109-116. |
| |
| Authors: | Xia Lang Mao Kebiao Ma Ying Sun Zhiwen and Zhao Fen |
| |
| Institution: | 1. National Hulunber Grassland Ecosystem Observation and Research Station, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China; 2. Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China;;1. National Hulunber Grassland Ecosystem Observation and Research Station, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China; 2. Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China;;2. Guangzhou Institute of Geography, Guangzhou 510070, China;;3. Space Star Technology Company Limited, Beijing 100086, China;;1. National Hulunber Grassland Ecosystem Observation and Research Station, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | remote sensing temperature water vapor sensors visible infrared imager radiometer suite (VIIRS) retrieval moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS) |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
|
