|
|||||
|
|
| 黑土典型区土壤有机质遥感反演 | |
| 引用本文： | 刘焕军,赵春江,王纪华,黄文江,张新乐.黑土典型区土壤有机质遥感反演[J].农业工程学报,2011,27(8):211-215. |
| 作者姓名： | 刘焕军 赵春江 王纪华 黄文江 张新乐 |
| 作者单位： | 1. 北京农业信息技术研究中心,北京市农林科学院,北京100097;东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨150030 2. 北京农业信息技术研究中心,北京市农林科学院,北京100097 3. 东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨,150030 |
| 基金项目： | 国家博士后科学基金项目（20090460236）；国家自然科学基金项目（40801167）；东北农业大学博士启动基金项目（190151） |
| 摘 要： | 土壤有机质（SOM）含量时空变异规律研究对于土壤肥力评价、土壤碳库估算、土壤资源利用与保护具有重要意义，而地貌、成土母质、土壤类型等差异、高光谱卫星影像较少等因素制约了区域尺度的SOM含量遥感反演方法研究的开展。该文以黑龙江省黑土带典型区为例，采集区域土壤样本，获取Landsat TM遥感影像，基于有机质含量与土壤反射率的定量关系，建立区域SOM遥感预测模型。结果表明：黑土区SOM含量高，一般大于2%，决定了有机质对土壤反射光谱特性的主要作用，而且该区SOM空间变异性显著，且耕作方式、气候等因素决定了裸土时间长，因而该区适于SOM含量遥感反演；有机质与TM各波段反射率均显著相关，最大相关系数在第3波段（0.63～0.69 μm），为-0.710，其次为4波段（0.76～0.90 μm），与实验室基于高光谱反射率数据分析的结果一致；基于TM影像2、3、4波段的SOM指数模型最优，预测精度高、稳定性好，可以用于揭示黑土典型区SOM含量的空间分布特征。该研究将为改进土壤理化参数遥感反演、土地质量评价、土壤碳库估算等工作方法提供理论与技术支持。 |
| 关 键 词： | 遥感，反演，土壤，有机质，Landsat TM，区域，预测模型 |
| 收稿时间： | 4/4/2011 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2011/5/27 0:00:00 |
Soil organic matter predicting with remote sensing image in typical blacksoil area of Northeast China |
|
| Liu Huanjun,Zhao Chunjiang,Wang Jihu,Huang Wenjiang and Zhang Xinle.Soil organic matter predicting with remote sensing image in typical blacksoil area of Northeast China[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2011,27(8):211-215. | |
| Authors: | Liu Huanjun Zhao Chunjiang Wang Jihu Huang Wenjiang and Zhang Xinle |
| Abstract: | |
| Keywords: | remote sensing retrieve soil organic matter Landsat TM region predicting model |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 | |