| 基于高光谱的冬小麦氮素营养指数估测 |
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| 引用本文： | 王仁红,宋晓宇,李振海,杨贵军,郭文善,谭昌伟,陈立平.基于高光谱的冬小麦氮素营养指数估测[J].农业工程学报,2014,30(19):191-198. |
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| 作者姓名： | 王仁红 宋晓宇 李振海 杨贵军 郭文善 谭昌伟 陈立平 |
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| 作者单位： | 1. 扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心,扬州 2250092. 北京农业信息技术研究中心,北京 1000973. 农业部农业信息技术重点实验室,北京 100097;2. 北京农业信息技术研究中心,北京 1000973. 农业部农业信息技术重点实验室,北京 100097;2. 北京农业信息技术研究中心,北京 1000973. 农业部农业信息技术重点实验室,北京 100097;2. 北京农业信息技术研究中心,北京 1000973. 农业部农业信息技术重点实验室,北京 100097;1. 扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心,扬州 225009;1. 扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心,扬州 225009;2. 北京农业信息技术研究中心,北京 1000973. 农业部农业信息技术重点实验室,北京 100097 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41201326,41271415）;北京市自然科学基金（4141001）;"863"课题（2013AA10230305） |
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| 摘 要： | 为了准确定量诊断氮素状况,为施肥和产量、品质的估测提供参考,该文通过设置不同氮素水平和品种类型的冬小麦田间试验,分析孕穗至灌浆初期不同光谱参数在小麦氮素营养状况监测上的差异,筛选叶片氮素含量和冠层氮素密度反演效果较好的参数,建立其与氮营养指数(NNI,nitrogen nutrition index)的经验模型。研究表明,线性内插法红边位置(REPLI)、修正红边单比指数(mSR705)、比值指数(RI-1dB)、简单比值色素指数(SRPI)、红边指数(VOG)等光谱参数与氮素营养指标具有良好的相关性(r0.85),且不受生育期影响,可用来反演评价冠层氮素营养状况;研究对筛选的光谱参数与各氮素指标进行回归建模,并用独立试验数据对所建模型进行验证,结果显示,REPLI在氮营养指数估测方面表现较好(r=0.93),估测模型精度较高(决定系数R2=0.86,均方根误差RMSE=0.08)。NNI在氮素营养状况诊断方面有一定的优势,通过高光谱反演氮营养指数进行氮素营养状态的定性定量诊断有一定的可行性。
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| 关 键 词： | 氮素 模型 光谱分析 氮营养指数 冬小麦 |
| 收稿时间： | 2014/5/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/10/15 0:00:00 |
Estimation of winter wheat nitrogen nutrition index using hyperspectral remote sensing |
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| Wang Renhong,Song Xiaoyu,Li Zhenhai,Yang Guijun,Guo Wenshan,Tan Changwei and Chen Liping.Estimation of winter wheat nitrogen nutrition index using hyperspectral remote sensing[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2014,30(19):191-198. |
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| Authors: | Wang Renhong Song Xiaoyu Li Zhenhai Yang Guijun Guo Wenshan Tan Changwei and Chen Liping |
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| Institution: | 1. Jiangsu Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology/Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China2. Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China3. Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, the Ministry of Agriculture 100097, China;2. Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China3. Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, the Ministry of Agriculture 100097, China;2. Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China3. Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, the Ministry of Agriculture 100097, China;2. Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China3. Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, the Ministry of Agriculture 100097, China;1. Jiangsu Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology/Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China;1. Jiangsu Key Laboratory of Crop Genetics and Physiology/Co-Innovation Center for Modern Production Technology of Grain Crops, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China;2. Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China3. Key Laboratory for Information Technologies in Agriculture, the Ministry of Agriculture 100097, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nitrogen models spectrum analysis nitrogen nutrition index winter wheat |
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