基于优化SIFT算法的农田航拍全景图像快速拼接 |
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引用本文: | 刘媛媛,何铭,王跃勇,孙宇,高雪冰.基于优化SIFT算法的农田航拍全景图像快速拼接[J].农业工程学报,2023(1):117-125. |
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作者姓名: | 刘媛媛 何铭 王跃勇 孙宇 高雪冰 |
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作者单位: | 1. 吉林农业大学信息技术学院;2. 吉林农业大学智慧农业研究院;3. 吉林农业大学工程技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(42001256);;吉林省科技厅技术创新引导项目(20220402023GH);;吉林省发展和改革委员会创新项目(2019C054); |
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摘 要: | 为了快速准确获取大面积农田图像信息,提高保护性耕作秸秆还田监测效率和准确性,该研究提出一种基于优化SIFT(scale-invariantfeaturetransform)算法的农田航拍全景图像快速拼接方法。首先对高分辨率图像进行降采样处理,针对图像的重叠区域进行有效检测;然后采用基于梯度归一化的特征描述符对特征点进行匹配,同时通过渐进样本一致算法去除误匹配,精准计算拼接转换模型;最后采用基于最佳拼接线的多分辨率融合算法进行图像融合,得到全景拼接图像。试验结果表明:该文方法在图像配准阶段与传统SIFT算法和SURF(speeded up robust feature)算法相比,特征点数量分别减少了97%和90%,运行时间减少了94%和69%,平均匹配效率为65.17%,约为SIFT算法的4倍,SURF算法的9倍;与APAP(ss-projective-as-possible)、SPHP(shape-preserving half-projective)和AANAP(adaptive as-natural-as-possible)算法相比,该方法拼接图像的信息熵、平均梯度和图像对比度均有...
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关 键 词: | 无人机 图像处理 全景拼接 SIFT算子 特征点匹配 图像融合 |
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