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基于遥感数据和气象数据的水旱地冬小麦产量估测
引用本文:冯美臣,肖璐洁,杨武德,丁光伟.基于遥感数据和气象数据的水旱地冬小麦产量估测[J].农业工程学报,2010,26(11):183-188.
作者姓名:冯美臣  肖璐洁  杨武德  丁光伟
作者单位:1. 山西农业大学农学院,太谷,030801
2. Department of Chemistry,Northern State University,Aberdeen,SD 57401,USA
基金项目:山西省科技攻关项目(2006031114);山西省气象局开放式研究基金项目(SX053001);山西农业大学科研启动基金资助(XB2009016)
摘    要:研究利用遥感数据进行了运城地区冬小麦不同生育时期归一化差值植被指数和产量关系的研究,利用气象数据和光谱数据构建了冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型。结果表明:运城地区水旱地冬小麦均以5月8日左右的NDVI值与产量相关性最好,且达极显著水平,因此该时期为建立冬小麦遥感估产模型的最佳时相。通过对冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型预测效果进行的F检验,表明各模型均达到极显著水平。与其他两种模型相比,光谱气象产量模型的决定系数(R2)有明显的提高,并且相对均方根误差(RRMSE

关 键 词:遥感,冬小麦,光谱,气象数据,产量,模型
收稿时间:2010/3/25 0:00:00
修稿时间:2010/9/29 0:00:00

Predicting grain yield of irrigation-land and dry-land winter wheat based on remote sensing data and meteorological data
Feng Meichen,Xiao Lujie,Yang Wude and Ding Guangwei.Predicting grain yield of irrigation-land and dry-land winter wheat based on remote sensing data and meteorological data[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2010,26(11):183-188.
Authors:Feng Meichen  Xiao Lujie  Yang Wude and Ding Guangwei
Abstract:The relationship between NDVI and grain yield was studied using remote sensing data at the different stages of winter wheat in Yuncheng region, and spectral yield model, meteorological yield model and spectrometeorological yield model were built. The resu
Keywords:remote sensing  winter wheat  spectrum  meteorological data  yield  model
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