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| 基于遗传模糊神经网络算法的棉花轧花过程智能监控方法研究 | |
| 引用本文： | 王雪,丁天怀,刘旭平.基于遗传模糊神经网络算法的棉花轧花过程智能监控方法研究[J].农业工程学报,1998,14(1):204-208. |
| 作者姓名： | 王雪 丁天怀 刘旭平 |
| 作者单位： | 清华大学;清华大学;清华大学 |
| 摘 要： | 针对棉花轧花过程质量控制，这类缺乏精确数学描述的复杂实际对象，提出了基于遗传模糊神经网络的智能监控新方法，描述了遗传神经网络ＢＰ算法的工作原理，阐明了基于人的模糊经验规则实现的轧花过程控制的模型和学习算法。所提出的遗传算法同模糊神经网络相结合的方法提高了轧花过程监控的实时性，并具有预报性好的特点。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 遗传算法 智能监控 轧花过程 |
| 收稿时间： | 1996/10/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1998/1/11 0:00:00 |
Quality Intelligent Monitor Controlling of Cotton Gin Process Based on Genetic Fuzzy Neural Network Algorithms |
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| Wang Xue,Ding Tianhuai and Liu Xuping.Quality Intelligent Monitor Controlling of Cotton Gin Process Based on Genetic Fuzzy Neural Network Algorithms[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,1998,14(1):204-208. | |
| Authors: | Wang Xue Ding Tianhuai and Liu Xuping |
| Abstract: | |
| Keywords: | fuzzy neural network genetic algorithms intelligent monitor control gin process |
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