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基于机器视觉的蘑菇单体检测定位算法及其边界描述
引用本文:俞高红,赵匀,李革,史辉.基于机器视觉的蘑菇单体检测定位算法及其边界描述[J].农业工程学报,2005,21(6):101-104.
作者姓名:俞高红  赵匀  李革  史辉
作者单位:浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州,310018
基金项目:浙江省自然科学基金(Y104602);浙江省教育厅资助项目
摘    要:介绍的算法是以单体蘑菇为研究对象,通过该算法的研究将为蘑菇采摘机器人图像处理方法的实现奠定理论基础。研究内容包括,蘑菇图像的数字特征;提取边界的算法;对蘑菇边界进行离散傅立叶变化。提出仅需利用蘑菇的边界信息求蘑菇形心坐标的新方法,而且傅立叶描述可以进行蘑菇边界的平移、旋转和缩放操作,具有很强的边界形状重建功能。最后通过对获取的蘑菇图像进行分析,表明该算法和边界描述是非常有效的。

关 键 词:蘑菇采摘机器人    机器视觉    定位算法    边界描述
文章编号:1002-6819(2005)06-0101-04
收稿时间:5/8/2004 12:00:00 AM
修稿时间:2004年5月8日
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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