基于电子鼻的鱼粉中挥发性盐基氮检测模型比较

挥发性盐基氮（TVB-N）是表征鱼粉新鲜度的主要指标之一，为了探讨基于电子鼻系统检测鱼粉新鲜度的可行性，研制了检测鱼粉中TVB-N质量分数的电子鼻测量系统。该系统主要由氧化锡气敏传感器阵列、便携式数据采集设备和基于LabVIEW的采集程序组成。利用该系统对不同TVB-N质量分数的鱼粉样本进行气味信号采集，同时对鱼粉样本中的TVB-N的质量分数采用半微量凯式定氮法进行检测，利用2σ准则对传感器响应值进行数据剔除处理，建立了鱼粉中TVB-N质量分数的主成分分析（PCA）、多元线性回归（MLR）、BP神经网络模型，并用预测样本对模型进行验证。试验结果为：3种模型TVB-N质量分数预测值与实测值之间的决定系数R2、预测标准误差SEP、最大相对误差RE-max及平均相对误差RE-mean分别为0.48、10.25、13.62%、6.06%；0.59、9.14、13.91%、5.57%；0.94、3.64、6.30%、1.88%。BP神经网络效果最好，多元线性回归次之，主成分分析最差。研究结果表明，利用电子鼻技术可以有效对鱼粉中TVB-N质量分数进行检测。

Comparison of total volatile basic nitrogen detection models in fishmeal based on electronic nose

Total volatile basic nitrogen(TVB-N) is one of main characteristics of fishmeal freshness.In order to discuss the feasibility of fishmeal freshness detection based on electronic nose,an electronic nose was developed for the detection of TVB-N of fishmeal.It mainly consists of SnO2 gas sensors,portable data acquisition device and data acquisition program based on LabVIEW.Different number of storage days of fishmeal were detected by electronic nose and semimicro-kjeldahl determination.The value of gas sensors...