| ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较 |
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| 引用本文： | 李霖,佘梦媛,罗恒.ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较[J].农业工程学报,2014,30(16):157-165. |
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| 作者姓名： | 李霖 佘梦媛 罗恒 |
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| 作者单位： | 武汉大学资源与环境科学学院，武汉 430079;武汉大学资源与环境科学学院，武汉 430079;武汉大学资源与环境科学学院，武汉 430079 |
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| 基金项目： | 科技支撑项目（2011BAB01B05，2012BAB16B01）资助 |
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| 摘 要： | 针对目前农业部门常用融合方法，探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法，该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源，应用HSV变换（hue-saturation-value，颜色空间变换）、Brovey变换（彩色标准化变换）、Gram-Schmidt变换（正交化变换）、PC变换（principal components，主成分变换）、Wavelet变换（小波变换）和Ehlers变换（空间滤波变换）等6种常用融合方法，从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度，通过两类统计参数：光谱分析和不同地域的纹理特征，对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较，全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明，PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上，纹理特征增强明显，边缘响应指标均高于0.2，分类总体精度分别达78.59%、77.8%；其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据，发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法，适宜应用于ZY-3卫星农业区影像；但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势，可结合实际农业应用及影像中地类信息比例，选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。
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| 关 键 词： | 遥感 光谱分析 影像融合 ZY-3卫星 融合影像 农业区域 图像质量 面向对象影像分类 |
| 收稿时间： | 4/9/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/8/21 0:00:00 |
Comparison on fusion algorithms of ZY-3 panchromatic and multi-spectral images |
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| Li Lin,She Mengyuan and Luo Heng.Comparison on fusion algorithms of ZY-3 panchromatic and multi-spectral images[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2014,30(16):157-165. |
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| Authors: | Li Lin She Mengyuan and Luo Heng |
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| Institution: | School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China;School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China;School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing spectrum analysis image fusion ZY-3 fused image agricultural region image quality object-oriented image classification |
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