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基于高平衡阶多进制多小波包变换的遥感影像融合
引用本文:王海江,王周龙,李丽宏,马永强.基于高平衡阶多进制多小波包变换的遥感影像融合[J].农业工程学报,2015,31(1):178-186.
作者姓名:王海江  王周龙  李丽宏  马永强
作者单位:1. 河北工程大学信息与电气工程学院,邯郸,056038
2. 鲁东大学地理与规划学院,烟台,264025
基金项目:国家自然科学基金项目(41271020);国家自然科学基金项目(41071188);河北省教育厅项目(ZD2014081);邯郸市科技局项目(1321110085)
摘    要:为克服遥感影像融合中采用的小波变换存在的缺陷,构建了高平衡阶多进制多小波包变换及其影像融合方法。首先分析了现有小波变换方法的优劣特点以及不同小波变换间的关系,阐述了理论上性能更具优势的高平衡阶多进制多小波包变换的理论基础与快速算法;进而构建了基于该变换方法的影像融合方法,最后将该融合方法应用于资源一号等卫星影像多光谱数据与全色波段的融合试验中,分析论证了该方法在实际应用中的性能特点。结果表明:平衡阶与进制的适量增高能够使基于小波变换的影像融合方法获得更优的融合质量,在采用简单融合规则情况下相对平均光谱误差与全局相对综合误差较传统方法均可降低3%以上,与传统方法相比,该方法算法较复杂,但无显著差别。该方法适用于遥感影像融合等领域。

关 键 词:遥感  影像融合  小波变换  多进制多小波  高平衡阶
收稿时间:5/2/2014 12:00:00 AM
修稿时间:2014/12/25 0:00:00

Remote sensing image fusion based on high-balanced multi-band multiwavelet packet transform
Wang Haijiang,Wang Zhoulong,Li Lihong and Ma Yongqiang.Remote sensing image fusion based on high-balanced multi-band multiwavelet packet transform[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2015,31(1):178-186.
Authors:Wang Haijiang  Wang Zhoulong  Li Lihong and Ma Yongqiang
Institution:1. School of Information & Electrical Engineering, Hebei University of Engineering, Handan 056038, China,2. College of Geography and Planning, Ludong University, Yantai 264025, China,1. School of Information & Electrical Engineering, Hebei University of Engineering, Handan 056038, China and 1. School of Information & Electrical Engineering, Hebei University of Engineering, Handan 056038, China
Abstract:
Keywords:remote sensing  image fusion  wavelet transforms  multi-band multi-wavelet  high-order balancing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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