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利用NDVI指数时序特征监测秋收作物种植面积
引用本文:熊勤学,黄敬峰.利用NDVI指数时序特征监测秋收作物种植面积[J].农业工程学报,2009,25(1):144-148.
作者姓名:熊勤学  黄敬峰
作者单位:1. 长江大学农学院,荆州,434025
2. 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310229
基金项目:863项目“水稻长势监测与产量估算统计遥感模型研究”(2006AA12010104)子课题“基于WEB的水稻遥感估产系统的研究”
摘    要:通过对湖北省江陵县各种地物MODIS数据NDVI时序特征的分析,选取夏秋作物轮作期(5月下旬)和NDVI均值为标准,采用分层方法区分秋收作物(中稻、晚稻、棉花)区与其它区,然后利用BP神经网络法对三种作物进行监督分类,得出了三种作物种植的空间分布。并将结果与ETM数据的神经网络监督分类值作为标准值进行了误差分析,得出其平均误差率为13.6%,能准确反映江陵县秋收作物分布状况,该分层模式加BP神经网络监督分类方法适用于多种作物种植区的作物分类。

关 键 词:神经网络  监督分类
收稿时间:9/4/2007 12:00:00 AM
修稿时间:2007/11/16 0:00:00

Estimation of autumn harvest crop planting area based on NDVI sequential characteristics
Xiong QinXue and Huang JingFeng.Estimation of autumn harvest crop planting area based on NDVI sequential characteristics[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2009,25(1):144-148.
Authors:Xiong QinXue and Huang JingFeng
Institution:1.College of Agriculture;Yangtzeu University;Jingzhou 434025;China;2.Institute of Remate Sensing&Information System Application;Zhejinag University;Hangzhou 310029;China
Abstract:
Keywords:MODIS  NDVI
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