| 用低场核磁共振检测水稻浸种过程中种子水分的相态及分布特征 |
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| 引用本文： | 宋平,徐静,马贺男,王成,杨涛,高鹤.用低场核磁共振检测水稻浸种过程中种子水分的相态及分布特征[J].农业工程学报,2016,32(6):204-210. |
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| 作者姓名： | 宋平 徐静 马贺男 王成 杨涛 高鹤 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110866;国家农业智能装备工程技术研究中心,北京100097;农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;农业智能装备技术北京市重点实验室,北京100097;2. 沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳,110866;3. 中国刑事警察学院网络犯罪侦查系,沈阳,110854;4. 国家农业智能装备工程技术研究中心,北京100097;农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;农业智能装备技术北京市重点实验室,北京100097;5. 辽宁省林业技术推广站,沈阳,110036 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863 计划):作物生产智能监控关键技术与系统研究(2012AA10A503)；国家重大科学仪器设备开发专项“便携式植物微观动态离子流检测设备研发与应用”(2011YQ080052)；公益性行业(农业)科研专项“作物育种材料农艺性状信息高通量获取与辅助筛分技术”(201203026) |
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| 摘 要： | 为研究水稻浸种过程中种子的水分相态及其分布特征,利用低场核磁共振快速、无损、准确的检测技术,通过硬脉冲回波序列CPMG(carr-purcell-meiboom-gill sequence)测量水稻种子横向弛豫时间T2,根据横向弛豫时间T2的差异区分种子内部的水分相态及其变化规律。试验结果表明:通过T2反演谱横向弛豫时间T2长短的差异,发现水稻浸种过程中种子内部水分存在结合水、自由水2种水分状态,同时可区分出内层水、中层水、外层水3种水分分层;二者均能通过回归方程合理的估测水稻在浸种过程中种子的吸水率情况;通过T2反演谱信号幅值大小的差异,发现水稻浸种过程中的种子总水含量不断上升,但由于判定依据及划分方式的不同,二者在水分的流动方式上略显差异。低场核磁共振技术对水稻浸种过程中种子内部的水分变化进行了直观的揭示,提供了一种高效的种子水分检测方法。
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| 关 键 词： | 作物 水分 核磁共振 低场核磁共振 弛豫时间 弛豫谱 自由水 结合水 |
| 收稿时间： | 9/2/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2016/1/25 0:00:00 |
Moisture phase state and distribution characteristics of seed during rice seed soaking process by low field nuclear magnetic resonance |
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| Song Ping,Xu Jing,Ma Henan,Wang Cheng,Yang Tao and Gao He.Moisture phase state and distribution characteristics of seed during rice seed soaking process by low field nuclear magnetic resonance[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2016,32(6):204-210. |
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| Authors: | Song Ping Xu Jing Ma Henan Wang Cheng Yang Tao and Gao He |
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| Institution: | College of Information and Electrical Engineering, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, China;National Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing 100097, China;Key Laboratory of Agri informatics, Ministry of Agriculture, Beijing 100097, China;Beijing Key Laboratory of Intelligent Equipment Technology for Agriculture,Beijing 100097, China,College of Information and Electrical Engineering, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, China,Network Crime Investigation Department,National Police University of China, Shenyang 110854, China,National Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing 100097, China;Key Laboratory of Agri informatics, Ministry of Agriculture, Beijing 100097, China;Beijing Key Laboratory of Intelligent Equipment Technology for Agriculture,Beijing 100097, China,College of Information and Electrical Engineering, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, China and Liaoning Province Station of Forestry Technology Popularizing, Shenyang 110036, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | crops moisture nuclear magnetic resonance low field nuclear magnetic resonance relaxation time inversion spectrum free water bound water |
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