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基于k-NN和Landsa t数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法
引用本文:陈尔学,李增元,武红敢,韩爱惠.基于k-NN和Landsa t数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法[J].林业科学研究,2008,21(6):745-750.
作者姓名:陈尔学  李增元  武红敢  韩爱惠
作者单位:1. 中国林业科学研究院资源信息研究所,国家林业局林业遥感与信息技术重点开放性实验室,北京,100091
2. 国家林业局调查规划设计院,北京,100714
基金项目:林业科技支撑计划专题“三北、长防及沿海防护林体系建设工程监测技术研究(2006BAD23B0504) ”; 863课题“森林资源遥感监测定量化综合处理与业务运行系统”资助
摘    要:基于吉林省一个试验区的森林资源一类清查固定样地数据、Landsat TM数据和土地利用数据,采用精度交叉评价方法研究了k-最近邻(k-NN)法用于小面积统计单元森林蓄积估计的有效性。结果表明:k-NN方法对样地覆盖区影像像元单位面积蓄积量的估测平均误差在1.5 m3.hm2之内,相对均方根误差(RMSE′)低于传统的基于绿度指数的线性方程估测方法;采用k-NN方法可以实现县市级统计单元的参数估计,估测效果优于只利用固定样地数据的传统成数估计方法。

关 键 词:k-NN方法  森林蓄积量  Landsat  森林资源调查
收稿时间:8/3/2007 12:00:00 AM
修稿时间:2008/2/26 0:00:00

Forest Volume Estima tion Method for Sma ll Area s Ba sedon k-NN and Landsa t Da ta
CHEN Er-xue,LI Zeng-yuan,WU Hong-gan and HAN Ai-hui.Forest Volume Estima tion Method for Sma ll Area s Ba sedon k-NN and Landsa t Da ta[J].Forest Research,2008,21(6):745-750.
Authors:CHEN Er-xue  LI Zeng-yuan  WU Hong-gan and HAN Ai-hui
Abstract:
Keywords:k-NN  forest volume  landsat  forest resources inventory
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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