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2TPR&2TPS并联机器人结构参数辨识
作者姓名:陈明方  何朝银  张永霞  梁鸿键  吕玉波  黄良恩
作者单位:昆明理工大学
基金项目:国家自然科学基金项目(51965029)、云南省重大科技专项计划项目(202002AC080001)和国家重点研发计划项目(2018YFB1306103)
摘    要:并联机器人末端位姿精度对其工作性能影响较大,建立有效的标定算法是提高机器人位姿精度的重要保证。本文以一种2TPR&2TPS并联机构为研究对象,首先对机器人进行运动学分析,采用全微分法得出机器人的误差模型,根据该模型得出机器人结构参数误差与末端位姿误差的量化关系,以及各误差项误差变动对末端位姿误差的影响规律;接着,建立参数辨识模型和标定效果评价函数,验证了参数辨识模型的有效性,再用该模型辨识机器人的结构参数误差;最后,修正运动学模型完成了机器人的误差标定。实验结果显示,标定后机器人的平均位置精度提升68.62%,距离误差均值由7.710 mm降至2.350 mm,精度提升69.52%,实验结果证明本文的标定算法有效。

关 键 词:并联机构  误差分析  参数辨识  改进粒子群优化算法  运动学标定
收稿时间:2023-06-26
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