| 基于改进端元提纯模型的MODIS森林类型识别研究 |
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| 引用本文： | 陈利,林辉,陶冀.基于改进端元提纯模型的MODIS森林类型识别研究[J].林业资源管理,2015(2):109-117. |
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| 作者姓名： | 陈利 林辉 陶冀 |
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| 作者单位： | 1. 湖南省林业调查规划设计院,长沙,410007
2. 中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心,长沙,410004 |
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| 基金项目： | “十二五”国家高技术研究发展计划(863计划)课题“数字化森林资源监测关键技术研究”(2012AA102001)；国家自然科学基金(30871962)；湖南省高校产业化培育项目 |
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| 摘 要： | MODIS遥感数据具有很高的光谱辐射精度,以及成本低、覆盖面积广、获取容易、周期短等数据特征,可以实现全覆盖大尺度区域森林类型信息快速提取,但由于其空间分辨率较低,遥感数据中存在混合像元。利用混合像元分解模型进行分解可得到较好的分类结果,但混合像元分解的端元组分直接影响分类的精度。利用决策树分类模型改进端元提纯,分析各地物的MODIS时间序列植被指数变化规律及物候变化规律,利用决策树模型分类的结果进行端元组分的提纯,最后进行混合像元分解。研究结果表明:分类精度最高的是线性混合像元分解,其次是最大似然分类,最差的是非线性混合像元分解,其中带约束和不带约束的线性分解模型的精度相差不大。
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| 关 键 词： | 遥感 决策树 端元提纯 混合像元 MODIS 森林 |
Spectral Unmixing of MODIS Data Based on Improved Endmember Purification Model for Forest Type Identification |
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| CHEN Li,LIN Hui,TAO Ji.Spectral Unmixing of MODIS Data Based on Improved Endmember Purification Model for Forest Type Identification[J].Forest Resources Management,2015(2):109-117. |
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| Authors: | CHEN Li LIN Hui TAO Ji |
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| Institution: | CHEN Li;LIN Hui;TAO Ji;Hunan Provincial Forest Inventory and Planning Design Institute;Research Center of Forestry Remote Sensing& Information Engineering,Central South University of Forestry & Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing decision tree endmember extraction mixed pixels MODIS forest |
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