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| 南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究 | |
| 作者姓名： | 李光泉 陈琦 胡亚平 何火娇 |
| 作者单位： | 1. 江西农业大学,计算机与信息工程学院,南昌,330045;江西省高等学校农业信息技术重点试验室,南昌,330045 2. 江西农业大学,计算机与信息工程学院,南昌,330045 3. 江西省高等学校农业信息技术重点试验室,南昌,330045 |
| 基金项目： | 江西省教育厅科技项目(赣教技字[2006]148号) |
| 摘 要： | 由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM(1,1)理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM(1,1)模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM(1,1)模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型。利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测。 |
| 关 键 词： | 冬小麦白粉病 预测模型 灰色系统 神经网络 |
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