| 人工神经网络在猕猴桃种类识别上的应用 |
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| 引用本文： | 郭红利,张李娴.人工神经网络在猕猴桃种类识别上的应用[J].农机化研究,2006(12):195-198. |
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| 作者姓名： | 郭红利 张李娴 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学,机电学院,陕西,杨凌,712100 |
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| 摘 要： | 在猕猴桃介电特性研究的基础上,将人工神经网络技术应用于猕猴桃的种类识别。该种类识别属于模式识别,其关键在于提取样品的特征参数,在获得特征参数的基础上,选取合适的网络通过训练来进行识别。猕猴桃种类识别的研究为自动化识别果品的种类、品种和新鲜等级等提供了一种新方法,为进一步研究果品介电特性与其内在品质的关系提供了一定的理论与实践基础。
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| 关 键 词： | 食品科学技术基础学科 猕猴桃 应用 人工神经网络 介电特性 识别 |
| 文章编号： | 1003-188X（2006）12-0195-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-17 |
| 修稿时间： | 2005年12月17 |
Application of Artificial Neural Network for Classification of Gooseberry Species |
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| GUO Hong-li,ZHANG Li-xian.Application of Artificial Neural Network for Classification of Gooseberry Species[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2006(12):195-198. |
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| Authors: | GUO Hong-li ZHANG Li-xian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | food science technique basic study gooseberry application artificial neural network dielectric properties classification |
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