| 最小二乘支持向量机在太湖流域水质评价中的应用 |
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| 引用本文： | 陈曦,仇 蕾,黄泽元. 最小二乘支持向量机在太湖流域水质评价中的应用[J]. 水生态学杂志, 2013, 34(6): 16-21 |
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| 作者姓名： | 陈曦 仇 蕾 黄泽元 |
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| 作者单位： | 河海大学商学院，江苏南京 ２１１１００,河海大学商学院，江苏南京 ２１１１００；河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，江苏南京 ２１００９８,河海大学商学院，江苏南京 ２１１１００ |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重点项目（10AJY005） |
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| 摘 要： | 为客观、准确地评价水质状况，从而为水污染防治和水资源合理开发利用提供科学指导，根据最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基本原理，引入其分类算法构建太湖流域的水质评价模型，以太湖流域5个重点断面为研究对象，通过对已知训练样本进行学习训练，对测试样本的水质等级进行评价，并将其结果与BP神经网络、判别分析法相比较。结果表明，LS-SVM在太湖流域水质评价方面有着更出色的效果，可为太湖流域水资源管理提供新的参考方法。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机；太湖流域；水质评价； |
| 收稿时间： | 2013-06-02 |
| 修稿时间： | 2013-09-03 |
Application of Least Square-Support Vector Machines in Water Quality Assessment of Taihu Lake Basin |
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| CHEN Xi,QIU Lei and HUANG Ze-yuan. Application of Least Square-Support Vector Machines in Water Quality Assessment of Taihu Lake Basin[J]. Journal of Hydroecology, 2013, 34(6): 16-21 |
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| Authors: | CHEN Xi QIU Lei HUANG Ze-yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Least Square-Support Vector Machines Taihu Lake Basin Water Quality Assessment |
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