| 基于图像融合技术的大豆图像滤波方法研究 |
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| 引用本文： | 柴玉华,曹晓达,谭克竹,丁然. 基于图像融合技术的大豆图像滤波方法研究[J]. 农机化研究, 2015, 0(8): 62-65,69 |
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| 作者姓名： | 柴玉华 曹晓达 谭克竹 丁然 |
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| 作者单位： | 东北农业大学 电气与信息学院,哈尔滨,150030 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 基于机器视觉的大豆外观品质检测一直是近年来研究的热点,其中大豆图像的滤波是大豆外观品质检测的重要工作内容之一。为了更好地去除大豆图像的噪声,提出了一种基于图像融合技术的大豆图像滤波方法。该算法对一个样本图像分别进行维纳滤波和形态学滤波,在此基础上进行基于小波变换的图像融合算法,有效解决了图像边缘毛刺现象。实验证明,此方法保证了图像的细节和边缘的完整性,图像滤波效果良好。
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| 关 键 词： | 大豆 小波变换 图像融合 形态学滤波 维纳滤波 |
Soybean Image Filtering Method Based on Image Fusion Technology Research |
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| Chai Yuhua,Cao Xiaoda,Tan Kezhu,Ding Ran. Soybean Image Filtering Method Based on Image Fusion Technology Research[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2015, 0(8): 62-65,69 |
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| Authors: | Chai Yuhua Cao Xiaoda Tan Kezhu Ding Ran |
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| Affiliation: | Chai Yuhua;Cao Xiaoda;Tan Kezhu;Ding Ran;College of Electrical and Information,Northeast Agricultural University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soybean wavelet transform image fusion morphological filtering wiener filter soybean |
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