| 中红外光谱预测牛奶及奶产品成分含量的回归模型及其特点 |
| |
| 引用本文： | 阮健,陈焱森,万平民,潘中保,张震,闫磊,任小丽,张淑君.中红外光谱预测牛奶及奶产品成分含量的回归模型及其特点[J].中国奶牛,2019(5):4-7. |
| |
| 作者姓名： | 阮健 陈焱森 万平民 潘中保 张震 闫磊 任小丽 张淑君 |
| |
| 作者单位： | 华中农业大学动物遗传育种与繁殖教育部实验室;武汉金旭畜牧科技发展有限公司;河南省奶牛生产性能测定中心 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(2017YFD0501903);奶业技术体系岗位(CARS-36)资助 |
| |
| 摘 要： | 牛奶中各种成分含量是影响牛奶品质的重要因素,也是决定其价格的重要因素之一,高品质的牛奶和奶产品往往对人们的健康具有重要的意义。而具有高效低成本的中红外光谱(MIR)已逐渐成为奶产品品质检测的有效新方法。十多年来,欧美发达国家已利用MIR建立了牛奶和奶产品中脂肪酸、蛋白质、矿物质等成分含量预测模型,并投入生产使用。然而,我国在利用MIR预测牛奶中成分的研究较晚、没有得到有效应用。在建立模型的过程中,可选择较多的建模方法,其中回归建模方法的正确选用是决定模型预测能力的关键所在,而正确的预测方法往往意味着更高的预测精度和更强的泛化能力。偏最小二乘法(PLS)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、人工神经网络(ANN)以及贝叶斯回归(Bayes-R)因为其各自不同的优点已成为目前使用较多的几种预测方法。本文对这些方法及其特征进行介绍和总结。
|
| 关 键 词： | 牛奶 奶产品 MIR 回归模型 建模方法 |
MIR Predicts the Regression Model of Milk and Milk Product Content and Its Characteristics |
| |
| RUAN Jian,CHEN Yan-sen,WAN Ping-min,PAN Zhong-bao,ZHANG Zhen,YAN Lei,REN Xiao-li,ZHANG Shu-jun.MIR Predicts the Regression Model of Milk and Milk Product Content and Its Characteristics[J].China Dairy Cattle,2019(5):4-7. |
| |
| Authors: | RUAN Jian CHEN Yan-sen WAN Ping-min PAN Zhong-bao ZHANG Zhen YAN Lei REN Xiao-li ZHANG Shu-jun |
| |
| Institution: | (Key Laboratory of Animal Breeding and Reproduction of Ministry of Education,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070;Wuhan Jinxu Animal Husbandry Technology Development Co.,Ltd.,Wuhan 430065;Dairy Herd Improvement Center of Henan Province,Zhengzhou 450046) |
| |
| Abstract: | RUAN Jian;CHEN Yan-sen;WAN Ping-min;PAN Zhong-bao;ZHANG Zhen;YAN Lei;REN Xiao-li;ZHANG Shu-jun(Key Laboratory of Animal Breeding and Reproduction of Ministry of Education,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070;Wuhan Jinxu Animal Husbandry Technology Development Co.,Ltd.,Wuhan 430065;Dairy Herd Improvement Center of Henan Province,Zhengzhou 450046) |
| |
| Keywords: | Milk Milk products MIR Regression model Modeling methods |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
