| 基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究 |
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| 引用本文： | 王莉琳,张维,赖敏,向铁元,杨再鹤,周波.基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究[J].中国农村水利水电,2013,0(4):101-105. |
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| 作者姓名： | 王莉琳 张维 赖敏 向铁元 杨再鹤 周波 |
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| 作者单位： | 1.湖北省电力公司经济技术研究院
2. 武汉大学电气工程学院 |
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| 摘 要： | 通过分析湖北省历年电力消费量，利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均（ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测，然后通过方差倒数法进行组合预测，得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果，该方法易于操作，精度较高，是一种对电力需求预测方法有益的探索。
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| 关 键 词： | 时间序列 灰色模型 自回归积分移动平均模型 方差倒数法 |
| 收稿时间： | 2012-11-26 |
| 修稿时间： | 2012-12-27 |
Research on the Forecasting of Electric Power Demand in Hubei Province Based on ARLMA-GM Model |
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